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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/11900| Título : | Uso de inteligencia artificial para detectar medicamentos en muestras de agua. |
| Autor : | Álvarez Morales, Lisbet |
| Fecha de publicación : | 2025-01-15 |
| Editorial : | Tecnológico Nacional de México |
| metadata.dc.publisher.tecnm: | Instituto Tecnológico de Aguascalientes |
| Descripción : | La contaminación del agua constituye un desafío vigente que requiere atención, dado la presencia de diversos tipos de contaminantes. Este proyecto se enfoca en el estudio de los fármacos, un contaminante muy frecuente, el cual puede producir efectos adversos en los ecosistemas acuáticos y en la salud humana. Una forma de aportar soluciones ante esta problemática es mediante el empleo de inteligencia artificial, específicamente las redes neuronales convolucionales, las cuales consisten en un tipo de algoritmo que emula el funcionamiento del sistema visual humano y se utiliza ampliamente en procesamiento de imágenes. Convirtiéndose en una herramienta prometedora para la detección de estos contaminantes, ya que brinda la posibilidad de mejorar la eficiencia y precisión en el monitoreo de la calidad del agua, contribuyendo así a la protección de la salud humana y de los ecosistemas acuáticos. |
| metadata.dc.type: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Aparece en las colecciones: | Maestría en Ciencias en Ingeniería Ambiental |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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| MCIA-0010 Oficio Lisbet Alvares Morales.pdf Until 2999-12-03 | Cesión de derechos | 1.14 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir Request a copy |
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