1. Repositorio Institucional del Tecnológico Nacional de México (RI - TecNM)
2. Tesis de Posgrado
3. Estado de México
4. Instituto Tecnológico de Toluca
5. MAESTRÍA EN CIENCIAS DE LA INGENIERÍA
6. MAESTRIA EN CIENCIAS DE LA INGENIERIA

Título :	Generación de armonías utilizando redes neuronales artificiales, una herramienta para la composición inicial
Autor :	Perez Cervantes, Ricardo I.
metadata.dc.subject.other:	Redes neuronales recurrentes LSTM, Generación automática de música, Secuencias armónicas, Archivos MIDI, Inteligencia artificial aplicada a la composición musical
Fecha de publicación :	2025-01-01
Editorial :	Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm:	Instituto Tecnológico de Toluca
Descripción :	Este trabajo presenta el desarrollo de un sistema basado en redes neuronales recurrentes tipo LSTM para la generación automática de secuencias armónicas en el género Rock-Pop. Se recopilaron y procesaron archivos MIDI para extraer pistas de guitarra y bajo, las cuales fueron transformadas a matrices piano roll en un rango de notas específico. Los datos fueron utilizados para entrenar una red LSTM con el objetivo de predecir acompañamientos armónicos a partir de secuencias musicales reales. Se aplicaron filtros basados en escalas musicales para delimitar la salida del modelo. El sistema fue evaluado comparando los resultados generados con fragmentos musicales reales, identificando estructuras repetitivas y coherencia tonal. La propuesta contribuye al campo de la inteligencia artificial aplicada a la composición musical, al ofrecer una herramienta que permite generar acompañamientos con estructura cíclica y consistencia armónica.
metadata.dc.type:	info:eu-repo/semantics/masterThesis
Aparece en las colecciones:	MAESTRIA EN CIENCIAS DE LA INGENIERIA

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