1. Repositorio Institucional del Tecnológico Nacional de México (RI - TecNM)
2. Tesis de Posgrado
3. Chihuahua
4. Instituto Tecnológico de Chihuahua
5. Tesis de Doctorado
6. Doctorado en Ciencias en Ingeniería Electrónica

Título:	MODELO DE RED NEURONAL BASADO EN CAPSNET PARA EL ANÁLISIS DE HABLA IMAGINADA
Autor:	MACÍAS MACÍAS, JOSÉ MANUEL
metadata.dc.subject.other:	MODELO DE RED NEURONAL BASADO EN CAPSNET PARA EL ANÁLISIS DE HABLA IMAGINADA
Data:	2026-01-01
Editora:	Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm:	Instituto Tecnológico de Chihuahua
Descrição:	El habla imaginada es la acción de imaginar la pronunciación de palabras, fonemas o vocales sin generar movimientos en los músculos que se involucran para la articulación de lenguaje. En los últimos años se han generado diversos trabajos para el desarrollo de interfaces cerebro-computadora que consisten en el reconocimiento de habla imaginada en señales electroencefalográficas. Sin embargo, la mayoría de estos trabajos no presentan un análisis profundo acerca de los patrones y características que aportan información en el reconocimiento de habla imaginada. Por ello, esta tesis propone un modelo novedoso de análisis de señales EEG para clasificación de las vocales /a/ y /u/, fonemas /iy/, /piy/, /tiy/, /diy/, /uw/, /m/ y /n/, y palabras /pat/, /pot/, /knew/ y /gnaw/, que permite identificar propiedades relevantes relacionadas con el habla imaginada en la clasificación. El modelo se basa en procesamiento de propiedades estadísticas de señales EEG y redes neuronales tipo cápsula. Para el análisis de vocales se utilizó el método de patrones espaciales comunes y una red tipo capsula denominada Cápsulas para Vocales (CapsVI). Para el análisis de fonemas y palabras se utilizó estadística multivariada y ANOVA con el propio modelo CapsVI. A la versión del modelo de análisis de fonemas se le denomina cápsulas para Habla imaginada (CapsK-SI). Los resultados demostraron que el modelo desarrollado logra reconocer con éxito vocales, grupos de fonemas y palabras. Además, este modelo brinda información que puede ser interpretable y relacionada con las teorías de neurociencia acerca de cuáles son las áreas cerebrales y características involucradas en la producción de habla imaginada. Consecuentemente, se puede concluir que las redes neuronales tipo cápsula logran encontrar patrones descriptivos en las señales EEG de vocales. En el caso de reconocimiento de CapsK-SI se concluye que las áreas cerebrales en la producción de habla imaginada se centralizan en el hemisferio izquierdo del cerebro, específicamente las áreas de la corteza premotora, el área de Broca, la corteza auditiva secundaria, giro temporal inferior y central, y el área de Wernicke. También se brinda evidencia experimental de que las características estadísticas extraídas de las señales EEG pueden ser reconocidas por las cápsulas para encontrar patrones relacionados con diferencias fonológicas en habla imaginada.
metadata.dc.type:	info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
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