1. Repositorio Institucional del Tecnológico Nacional de México (RI - TecNM)
2. Tesis de Posgrado
3. Veracruz
4. Instituto Tecnológico de Orizaba
5. Tesis de Posgrado
6. Tesis de Maestría
7. Maestría en Ingeniería Industrial

Título :	SISTEMA INTELIGENTE DE APOYO A LAS DECISIONES CLINICAS (SIADC) PARA EL DIAGNOSTICO DE ENFERMEDADES MENTALES BASADO EN EL EFECTO POST COVID-19 EN EL IMSS
Autor :	GONZALEZ ZANATTA, MARIA F.
Fecha de publicación :	2025-10-01
Editorial :	Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm:	Instituto Tecnológico de Orizaba
Descripción :	La pandemia de COVID-19 ha exacerbado los problemas de salud mental, resultando en una mayor prevalencia de trastornos de ansiedad, depresión y trastorno de estrés postraumático. En México, existe una brecha significativa en la atención de salud mental, con escasez de especialistas y una alta demanda de servicios. La toma de decisiones clínicas en este campo es compleja, subjetiva y carece de herramientas de apoyo adecuadas. El objetivo general es desarrollar un Sistema Inteligente de Apoyo a las Decisiones Clínicas (SIADC) utilizando RNA’s para él diagnóstico de enfermedades mentales relacionadas y Lógica difusa para la evaluación del tiempo de evolución y la calidad de vida en pacientes con problemas mentales debido al efecto post-COVID-19. Este sistema busca asistir a los profesionales de la salud en la clasificación de los padecimientos, mejorando la precisión y la objetividad del diagnóstico y tratamiento. La propuesta metodológica se basa en en un sistema integral, que utiliza la lógica difusa y redes neuronales para modelar la incertidumbre y la subjetividad inherentes. Se diseñará un sistema que integre 4 modelos con RNA’s para el diagnóstico de amnesia, ansiedad, depresión y estrés y dos módulos de LD; el primero para evaluar el tiempo de evolución y el segundo para evaluar la calidad de vida. Se espera que el SIADC sea una herramienta efectiva para la clasificación de enfermedades mentales derivadas del efecto post-COVID-19, como la depresión y la ansiedad. El sistema proporcionará un diagnóstico más objetivo y reducirá la carga cognitiva de los especialistas, lo que podría llevar a una mejor atención al paciente. La implementación del SIADC representa una solución innovadora para abordar la problemática de la salud mental postpandemia en México. Al combinar la experiencia clínica con la inteligencia artificial, se busca mejorar la precisión diagnóstica y optimizar los recursos sanitarios disponibles.
metadata.dc.type:	info:eu-repo/semantics/masterThesis
Aparece en las colecciones:	Maestría en Ingeniería Industrial

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