Please use this identifier to cite or link to this item:
https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/12209Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Frausto Solis, Juan | - |
| dc.contributor.author | Jimenez Fernandez, Allan Mizael | - |
| dc.creator | Jimenez Fernandez, Allan Mizael%1324429 | - |
| dc.date.accessioned | 2026-02-25T17:47:11Z | - |
| dc.date.available | 2026-02-25T17:47:11Z | - |
| dc.date.issued | 2025-12-01 | - |
| dc.identifier.uri | https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/12209 | - |
| dc.description | El cambio climático es un fenómeno que afecta al planeta Tierra y a los seres vivos, debido a esto, se presentan diferentes tipos de retos para enfrentar su mitigación. Uno de esos desafíos es predecir la temperatura con precisión y así contribuir a acuerdos como el de París, el cual habla sobre un tratado internacional para reducir el calentamiento global. Para realizar dicha predicción de la temperatura se busca aplicar mediante una selección cuidadosa un conjunto de métodos de aprendizaje automático como las redes neuronales, regresión lineal múltiple o máquina de soporte vectorial, entre otros. Estos métodos se aplicarán a varias series de tiempo climatológicas de 4 ciudades de México (Tampico, Tijuana, Monterrey y Guadalajara), dichas series de tiempo tienen los datos del comportamiento de los últimos 5 años de variables independientes como la humedad, el punto de rocío, la velocidad del viento, la presión, etc., estas variables afectan a la temperatura que será tomada como la variable dependiente a pronosticar. Como resultado obtendremos un modelo que nos permita predecir la temperatura de acuerdo con un análisis multivariable y así poder contribuir a la mitigación del cambio climático y apoyar a las diversas áreas que utilizan la temperatura día tras día, también se buscará apoyar con esta investigación a trabajos futuros. | es_MX |
| dc.language.iso | spa | es_MX |
| dc.publisher | Tecnológico Nacional de México | es_MX |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/7 | es_MX |
| dc.title | ESTIMACIÓN DE LA TEMPERATURA USANDO ANÁLISIS MULTIVARIABLE” | es_MX |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_MX |
| dc.contributor.director | Gonzalez Barbosa, Juan Javier%202134 | - |
| dc.rights.access | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_MX |
| dc.publisher.tecnm | Instituto Tecnológico de Ciudad Madero | es_MX |
| Appears in Collections: | Maestría en Ciencias de la Ingeniería | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| G15070895_donacion_tesis_bib.pdf | Tesis | 2.2 MB | Adobe PDF | View/Open |
| G15070895_donacion_Licencia_bib.pdf Until 2050-01-01 | Licencia | 378.77 kB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
This item is protected by original copyright |
This item is licensed under a Creative Commons License
