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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/12209| Título : | ESTIMACIÓN DE LA TEMPERATURA USANDO ANÁLISIS MULTIVARIABLE” |
| Autor : | Jimenez Fernandez, Allan Mizael |
| Fecha de publicación : | 2025-12-01 |
| Editorial : | Tecnológico Nacional de México |
| metadata.dc.publisher.tecnm: | Instituto Tecnológico de Ciudad Madero |
| Descripción : | El cambio climático es un fenómeno que afecta al planeta Tierra y a los seres vivos, debido a esto, se presentan diferentes tipos de retos para enfrentar su mitigación. Uno de esos desafíos es predecir la temperatura con precisión y así contribuir a acuerdos como el de París, el cual habla sobre un tratado internacional para reducir el calentamiento global. Para realizar dicha predicción de la temperatura se busca aplicar mediante una selección cuidadosa un conjunto de métodos de aprendizaje automático como las redes neuronales, regresión lineal múltiple o máquina de soporte vectorial, entre otros. Estos métodos se aplicarán a varias series de tiempo climatológicas de 4 ciudades de México (Tampico, Tijuana, Monterrey y Guadalajara), dichas series de tiempo tienen los datos del comportamiento de los últimos 5 años de variables independientes como la humedad, el punto de rocío, la velocidad del viento, la presión, etc., estas variables afectan a la temperatura que será tomada como la variable dependiente a pronosticar. Como resultado obtendremos un modelo que nos permita predecir la temperatura de acuerdo con un análisis multivariable y así poder contribuir a la mitigación del cambio climático y apoyar a las diversas áreas que utilizan la temperatura día tras día, también se buscará apoyar con esta investigación a trabajos futuros. |
| metadata.dc.type: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Aparece en las colecciones: | Maestría en Ciencias de la Ingeniería |
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