Please use this identifier to cite or link to this item:
https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/12245Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | CARRILLO QUEZADA, ROBERTO | - |
| dc.creator | CARRILLO QUEZADA, ROBERTO#CAQR970227HCHRZB01 | - |
| dc.date.accessioned | 2026-02-27T14:52:51Z | - |
| dc.date.available | 2026-02-27T14:52:51Z | - |
| dc.date.issued | 2026-01-01 | - |
| dc.identifier.uri | https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/12245 | - |
| dc.description | La agricultura ha sido una de las principales fuentes de alimento de la humanidad desde el asentamiento de los nómadas, con el paso del tiempo las técnicas y herramientas de cultivo han podido mejorar la calidad de los alimentos, aminorar el tiempo de cosecha, cuidar la salud del cultivo y del suelo, y aumentar la producción de alimentos a gran escala. En años recientes se inició la agricultura de precisión que se basa en el cuidado, la observación, la medida y la utilización de los recursos para el mejor manejo del crecimiento del cultivo. Se han incorporado tecnologías como la robótica, manejo de vehículos, tomas y capturas satelitales o aéreas, y la automatización por medio del internet de las cosas. También se han utilizado sistemas de visión hiperespectrales para la adquisición de datos bioquímicos de los organismos fotosintéticos. Este proyecto buscó una aproximación al punto óptimo de cosecha de microgreens y espirulina con una vida máxima de 14 y 7 días respectivamente previa cosecha. Se utilizaron técnicas basadas en la captura de imágenes hiperespectrales con un intervalo de 24 horas entre cada captura, y con ayuda de índices vegetativos como el PRI, NPCI, MCARI y el GLI, se procesaron las capturas para la obtención de resultados. Los índices MCARI y GLI fueron los que obtuvieron mejor desempeño. Los resultados arrojaron que es posible determinar un punto de cosecha específico para ambos casos, pero con un retraso determinado de tiempo; dicho retraso depende de la frecuencia de muestreo por lo que un sistema de análisis en tiempo real brindaría resultados totalmente satisfactorios. | es_MX |
| dc.language.iso | spa | es_MX |
| dc.publisher | Tecnológico Nacional de México | es_MX |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/7 | es_MX |
| dc.subject.other | IMÁGENES HIPERESPECTRALES APLICADAS A LA PRODUCCIÓN DE MICROGREENS Y ESPIRULINA | es_MX |
| dc.title | IMÁGENES HIPERESPECTRALES APLICADAS A LA PRODUCCIÓN DE MICROGREENS Y ESPIRULINA | es_MX |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_MX |
| dc.contributor.director | CORRAL MARTÍNEZ, LUIS FRANCISCO#COML730723NB5 | - |
| dc.rights.access | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_MX |
| dc.publisher.tecnm | Instituto Tecnológico de Chihuahua | es_MX |
| Appears in Collections: | Maestría en Ciencias en Ingeniería Electrónica | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Tesis Carrillo Quezada Roberto.pdf | 5.66 MB | Adobe PDF | View/Open | |
| CARTA Carrillo Quezada Roberto-4.pdf Until 9999-01-31 | 927.27 kB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
This item is protected by original copyright |
This item is licensed under a Creative Commons License
