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dc.contributor.advisorRivera Mejía, José#RIMJ611008N65-
dc.contributor.authorMEDINA RODRÍGUEZ, VICENTE-
dc.creatorMEDINA RODRÍGUEZ, VICENTE#MERV970729HCHDDC08-
dc.date.accessioned2026-02-27T18:40:25Z-
dc.date.available2026-02-27T18:40:25Z-
dc.date.issued2026-01-01-
dc.identifier.urihttps://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/12260-
dc.descriptionEn los últimos años se han realizado esfuerzos en reducir la contaminación producida por las fuentes de generación de energía y formas de generación como la eólica o la solar han adquirido un uso considerable. Al ser la energía solar una energía disponible en muchos sitios del mundo, aspectos de mantenimiento, verificación e instalación han sido importantes al momento de evaluar la operación y generación de energía de los sistemas fotovoltaicos para maximizar su eficiencia. En el presente trabajo se desarrolla un sistema con el propósito de apoyar en esas tareas de mantenimiento, verificación e instalación mediante el diseño de un sistema de medición de parámetros del medio ambiente y eléctricos que permita evaluar la operación de los paneles fotovoltaicos. Se plantean inicialmente las funcionalidades de sensores inteligentes con especial atención a la fusión de datos, se muestran sus beneficios, técnicas básicas y arquitecturas. Como tecnologías de apoyo se usan conceptos del internet de las cosas y la industria 4.0. Puesto que en el internet de las cosas existen bloques funcionales que son análogos a aspectos de sensores inteligentes, por lo que son tecnologías que pueden complementarse de buena manera, mientras que la industria 4.0, referente a la fábrica inteligente, tiene puntos relacionados que abordan aspectos de fusión de datos. Mediante el uso de múltiples herramientas se diseñaron dos algoritmos de fusión de datos que permiten evaluar la operación de los paneles fotovoltaicos o brindar una medida de su operación, estos algoritmos están basados en la lógica difusa y en las plantillas paramétricas. Para utilizar los algoritmos se manejan datos de radiación solar, la temperatura en la celda, la temperatura ambiente, el voltaje y corriente de un panel fotovoltaico o un arreglo. Se abordan los aspectos de implementación de cada algoritmo. La técnica de fusión de datos seleccionada es un algoritmo con base en plantillas paramétricas y se basa en el cálculo de la probabilidad de que los valores medidos se encuentren dentro del rango esperado, se realiza mediante la regla de Simpson 3/8. El desempeño del algoritmo se comparó con respecto a resultados obtenidos con Matlab. Se desarrollaron experimentos donde se provocaban posibles fallas en los paneles fotovoltaicos y demostrar el funcionamiento del algoritmo. Físicamente se implementó un sensor inteligente mediante el uso de un dispositivo SoC (System on Chip) con capacidad de conectividad USB, CAN, Ethernet y WiFi para la transmisión de datos hacia un concentrador que permita almacenar los datos de forma local y en la nube que sirva como medio para ver el funcionamiento de un panel o arreglo fotovoltaico desde cualquier parte del mundo. Finalmente se plantea de forma general cual sería la red apropiada de sensores para el monitoreo a gran escala de paneles fotovoltaicos.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherTecnológico Nacional de Méxicoes_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.subject.otherALGORITMO DE FUSIÓN DE DATOS PARA EL SENSADO INTELIGENTE EN LA SUPERVISIÓN DE ARREGLOS FOTOVOLTAICOSes_MX
dc.titleALGORITMO DE FUSIÓN DE DATOS PARA EL SENSADO INTELIGENTE EN LA SUPERVISIÓN DE ARREGLOS FOTOVOLTAICOSes_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_MX
dc.contributor.directorVega Pineda, Javier#VEPJ550525IT1-
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.publisher.tecnmInstituto Tecnológico de Chihuahuaes_MX
Appears in Collections:Maestría en Ciencias en Ingeniería Electrónica

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