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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/12584| Titre: | ASISTENTE PARA LA GENERACION DE REPORTES USANDO SQL E INTELIGENCIA ARTIFICIAL |
| Auteur(s): | DE JESUS PRIETO, CARLOS ATZIN |
| metadata.dc.subject.other: | Inteligencia Artificial, procesamiento de lenguaje natural, generación automática de consultas SQL, democratización de datos |
| Date de publication: | 2026-03-01 |
| Editeur: | Tecnológico Nacional de México |
| metadata.dc.publisher.tecnm: | Instituto Tecnológico Superior de Huichapan |
| Description: | Se desarrolló un sistema inteligente para la generación automática de reportes SQL mediante procesamiento de lenguaje natural en español. El proyecto surgió ante la necesidad de democratizar el acceso a información empresarial sin requerir conocimientos técnicos especializados. Se implementó una arquitectura de tres capas utilizando .NET 8.0, Blazor Server y el modelo GPT-4o-mini de OpenAI, bajo metodología Scrum. El sistema traduce consultas conversacionales a sentencias SQL válidas para bases de datos SQL Server, incorporando gestión de contexto conversacional, esquema de permisos granulares por usuario, tabla y columna, y generación automática de visualizaciones. La validación mediante trescientos casos de uso demostró una precisión del noventa y cuatro por ciento en la generación correcta de consultas, procesando exitosamente desde operaciones simples hasta consultas complejas con múltiples combinaciones, funciones de agregación y subconsultas. Los resultados confirman que la integración de inteligencia artificial con sistemas de gestión de bases de datos reduce significativamente los tiempos de respuesta y la dependencia técnica, facilitando la toma de decisiones basada en datos y contribuyendo a la transformación digital organizacional. |
| metadata.dc.type: | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| Collection(s) : | SISTEMAS COMPUTACIONALES |
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| LICENCIA DE USO.pdf Jusqu'Ã 2126-01-01 | CARTA DE DERECHOS | 121.54 kB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir Demander une copie |
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