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Título : PLATAFORMA DE GESTIÓN DE IMÁGENES MULTIESPECTRALES PARA AGRICULTURA DE PRECISIÓN EN BENEFICIO DEL SECTOR AGRICOLA DE SINALOA
Autor : DE LA ROCHA LINAREZ, DIEGO ALEJANDRO
Fecha de publicación : 2026-03-17
Editorial : Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm: Instituto Tecnológico de Culiacán
Descripción : La metodología utilizada en el desarrollo de este trabajo de investigación fue por una parte una adaptación del marco de trabajo SCRUM, con la mayor parte de los roles asignados al tesista, por otro lado, la arquitectura y las tecnologías para el desarrollo fueron el patrón MVC con la integración de microservicios, sostenidos con base en el framework de desarrollo Laravel, en conjunto con React para la parte de la interfaz gráfica, mientras que como fuente de datos se utilizó el servicio de Sentinel 2 mediante la Application Programming Interface (API) de Google Eart Engine (GEE). Los resultados más importantes que se obtuvieron fue el producto final DEEPCROP que cumplió con ser una herramienta para la gestión y procesamiento de imágenes satelitales multiespectrales, con dicha plataforma se obtuvo una reducción significativa en el tiempo que le toma a los expertos en uso de sistemas de información geográfica para la generación e interpretación de mapas de calor con base en los índices de vegetación y para usuarios finales del sector agrícola de Sinaloa.
metadata.dc.type: info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Aparece en las colecciones: INGENIERIA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES



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