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Título : Desarrollo de sistema loT de monitoreo de la contaminación en tiempo real para la gestión de agua residual textil del lavado de la mezclilla
Autor : Rojas Zetina, Deivid I.
Fecha de publicación : 2026-07-02
Editorial : Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm: Tecnológico de Estudios Superiores de Tianguistenco
Descripción : El presente proyecto surge como una propuesta orientada a fortalecer la gestión ambiental mediante la implementación de un sistema de monitoreo automatizado en tiempo real para medir la calidad de los cuerpos de agua. Existe un flujo constante de desechos desde fábricas, campos de cultivo y hasta nuestros propios hogares que terminan en algún cuerpo agua. Las consecuencias son muy visibles, en los ecosistemas que se deterioran y comunidades con menos acceso a agua potable. La metodología empleada para este proyecto fue la metodología de “prototipado”, debido a su enfoque en la creación de modelos funcionales en etapas tempranas del desarrollo. Esta metodología permite elaborar versiones preliminares del sistema, lo cual ayuda mucho en este caso ya que se requieren hacer pruebas constantes, obtener retroalimentación y realizar mejoras progresivas hasta alcanzar un buen resultado. El sistema integra sensores fisicoquímicos encargados de medir parámetros como pH, temperatura, conductividad y potencial redox, los cuales se encuentran conectados a un microcontrolador ESP32S que permite la recopilación y transmisión de los datos en tiempo real. La información es enviada a una página web, donde se procesa y se presenta de forma clara además de comprender mediante un mapa de México con puntos claros con los que se puede interactuar, facilitando su interpretación por parte de usuarios interesados. Entre los resultados esperados se encuentra, la disminución de los tiempos de respuesta ante posibles contaminantes y la mejora en los procesos de supervisión en comparación con los métodos manuales. En conclusión, el desarrollo de esta red de monitoreo representa una solución tecnológica a la desinformación e ignorancia de la sociedad ante la contaminación del agua, al integrar las tecnologías de Internet de las Cosas (IoT) con el automatismo y visualización de datos.
metadata.dc.type: info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Aparece en las colecciones: INGENIERÍA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES Tianguistenco O

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