Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/13703
Título : Sistema de conteo y madurez del agave con inteligencia artificial
Autor : Morales López, Luis M.
Fecha de publicación : 2026-07-02
Editorial : Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm: Tecnológico de Estudios Superiores de Tianguistenco
Descripción : El siguiente proyecto propone el desarrollo de un sistema de conteo y clasificación de madurez de agave a través de video en tiempo real, principalmente para municipios productores dentro del Estado de México. El problema actualmente en la supervisión de cultivos radica principalmente en los métodos manuales de conteo y evaluación de madurez, ya que estos resultan lentos y con margen de error alto; esta situación limita y retrasa la toma de decisiones de los procesos de producción y manejos del cultivo. Para cubrir esta necesidad, el sistema sugiere poner en práctica un modelo de visión por computadora que facilite la identificación de cada planta para agilizar el conteo y clasificación de madurez de las plantas de agave en tiempo real a través de video. La clasificación de madurez se basa en atributos visuales como la forma, el color y el tamaño de la roseta. Asimismo, se incorpora un módulo de seguimiento de objetos que reconoce cada agave por separado y evita los conteos dobles; de esta forma se asegura que los resultados son más fiables en terrenos más extensos.
metadata.dc.type: info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Aparece en las colecciones: INGENIERÍA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES Tianguistenco O

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
TESIS - Luis Manuel Morales López.pdfTesis6.23 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir
licencia de uso.pdf
  Until 2090-04-28
Licencia302.09 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir  Request a copy


Este ítem está protegido por copyright original



Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons