1. Repositorio Institucional del Tecnológico Nacional de México (RI - TecNM)
2. Tesis de Licenciatura
3. Estado de México
4. Tecnológico de Estudios Superiores de Coacalco (Licenciatura)
5. INGENIERIA EN GESTION EMPRESARIAL

Título:	Pronóstico de costos de estireno mediante regresión: una herramienta para la gestión preventiva frente a la volatilidad logística
Autor:	RIOS HERNANDEZ, CESAR EDUARDO
metadata.dc.subject.other:	IGE
Data:	2026-07-31
Editora:	Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm:	Tecnológico de Estudios Superiores de Coacalco
Descrição:	La presente investigación tiene como objetivo principal servir como un ejemplo del uso de la regresión lineal para el desarrollo de escenarios presupuestarios en entornos de alta volatilidad. En este caso, se analiza la relación entre el costo logístico y el precio del estireno en el mercado asiático, con el fin de proporcionar una herramienta analítica para la comparación y evaluación de estas variables clave. El estudio está fundamentado en conceptos de volatilidad en la cadena de suministro, vulnerabilidad geopolítica de las rutas comerciales, y la aplicación de modelos de pronóstico en la industria química. A partir de estos marcos teóricos, se desarrollaron tres análisis principales: (1) la relación del tiempo con el precio del estireno, (2) la relación del tiempo con el costo del flete, y (3) la relación entre el costo del flete y el precio del estireno. Los resultados indican que, aunque los precios del estireno muestran una tendencia creciente en función del tiempo, los costos logísticos presentan alta volatilidad y una relación limitada con el precio del estireno. El modelo de regresión desarrollado permite ejemplificar el potencial de esta herramienta para identificar patrones y evaluar la dinámica entre variables clave. Con un coeficiente de determinación (R²) del 77.34%, el modelo muestra un ajuste significativo al analizar la relación temporal del precio del estireno. Sin embargo, la influencia directa de los costos logísticos sobre los precios del estireno fue marginal (R² = 4.05%), subrayando la necesidad de incluir factores adicionales en futuros análisis. Este ejercicio destaca la utilidad de los modelos de regresión lineal como herramientas analíticas para el diseño de escenarios comparativos y presupuestarios. Además, proporciona un marco de referencia para investigaciones futuras que busquen explorar la aplicación de técnicas de análisis predictivo en otros contextos o sectores.
metadata.dc.type:	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
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