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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/13870| Titre: | METODOLOGÍA PARA LA OBTENCIÓN DE PARÁMETROS FÍSICOS DE CULTIVO, (TAMAÑO Y COLOR), MEDIANTE TÉCNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL |
| Auteur(s): | OJEDA LÓPEZ, LUIS ENRIQUE SAUCEDO RODRÍGUEZ, ROBERTO CARLOS |
| metadata.dc.subject.other: | AGRICULTURA DE PRECISIÓN VEHÍCULOS AÉREOS NO TRIPULADOS (VANT) SEGMENTACIÓN DE INSTANCIAS YOLOV8-SEG IMÁGENES MULTIESPECTRALES EXTRACCIÓN DE PARÁMETROS FÍSICOS DE CULTIVOS APRENDIZAJE PROFUNDO ÍNDICES DE VEGETACIÓN FENOTIPADO DIGITAL MONITOREO DE CULTIVOS VISIÓN POR COMPUTADORA APRENDIZAJE POR TRANSFERENCIA NDVI GEORREFERENCIACIÓN |
| Date de publication: | 2026-08-18 |
| Editeur: | Tecnológico Nacional de México |
| metadata.dc.publisher.tecnm: | Instituto Tecnológico de Culiacán |
| Description: | El capítulo 1 introduce el contexto del problema de estudio, presentando los antecedentes, la descripción del problema, la hipótesis, los objetivos y la justificación que sustentan esta investigación. El capítulo 2 aborda el marco teórico, en el cual se presentan y explican los conceptos fundamentales que permiten comprender el desarrollo del trabajo. Entre estos se encuentran la agricultura de precisión, los vehículos aéreos no tripulados (VANT), la visión por computadora y las redes neuronales convolucionales. Posteriormente, en el capítulo 3 se presenta el estado del arte, donde se revisan diferentes trabajos relacionados con el monitoreo de cultivos mediante el uso de VANT, así como con la aplicación de técnicas de aprendizaje profundo en el ámbito de la agricultura. El capítulo 4 describe la metodología empleada para desarrollar el sistema APIA, detallando el proceso de adquisición y preparación de imágenes, la planificación del sistema, la implementación de la infraestructura y el desarrollo del pipeline de validación, preprocesamiento y segmentación. El capítulo 5 expone los resultados obtenidos a partir de la implementación y validación del sistema. |
| metadata.dc.type: | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| Collection(s) : | INGENIERIA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES |
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| Fichier | Description | Taille | Format | |
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| Metodología para la obtención de parámetros físicos de cultivo, (tamaño y color), mediante técnicas de inteligencia artificial.pdf | 4.1 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir | |
| LICENCIA DE USO LUIS ENRIQUE OJEDA LOPEZ.pdf Jusqu'Ã 9999-01-01 | 399.03 kB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir Demander une copie | |
| LICENCIA DE USO ROBERTO CARLOS SAUCEDO RODRIGUEZ.pdf Jusqu'Ã 9999-01-01 | 405.07 kB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir Demander une copie |
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