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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/13879| Título : | EFECTO DE LA ESTRUCTURA DEL PROMPT EN LA RELEVANCIA DE LAS RECOMENDACIONES DE UN ASISTENTE VIRTUAL |
| Autor : | CHE MARTINEZ, PABLO JESUS |
| Fecha de publicación : | 2025-01-01 |
| Editorial : | Tecnológico Nacional de México |
| metadata.dc.publisher.tecnm: | Instituto Tecnológico Superior de Calkiní |
| Descripción : | El presente estudio evaluó un asistente virtual basado en procesamiento de lenguaje natural con el objetivo de analizar cómo la estructura del prompt influye en la relevancia de las recomendaciones. A través de este análisis, se buscó comprender la relación entre la forma en que los usuarios formulan sus solicitudes y la calidad de las respuestas generadas por el sistema, un aspecto clave para facilitar su utilidad en la planificación deportiva. Utilizando una metodología experimental, se examinaron prompts clasificados como simples, detallados y estructurados, midiendo su correspondencia semántica con planes preexistentes mediante la similitud del coseno. Los resultados demostraron que la relevancia de las recomendaciones mejora significativamente conforme los prompts se vuelven más organizados y específicos, confirmando la hipótesis de que una estructura detallada optimiza la efectividad del sistema conversacional. |
| metadata.dc.type: | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| Aparece en las colecciones: | Ingeniería en Sistemas Computacionales |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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| ISC-7252-PABLOJESUSCHEMARTINEZ-ESTRUCTURADEASISTENTEVRITUAL.pdf | Con base en estos hallazgos, se recomienda a los usuarios emplear formatos claros y estructurados al interactuar con el asistente, lo que maximiza la pertinencia de las recomendaciones recibidas. Asimismo, se sugiere a los desarrolladores diseñar interfaces que guíen la formulación de prompts efectivos y a las organizaciones implementar programas de capacitación que promuevan su uso adecuado. Estas acciones consolidan el potencial del asistente para perfeccionar la experiencia de búsqueda en la planificación deportiva, ofreciendo una base sólida para futuras mejoras en sistemas conversacionales basados en PLN. | 589.41 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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