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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/13884| Título : | ALGORITMOS PARA ANÁLISIS ESTADÍSTICO PARAMÉTRICO Y NO PARAMÉTRICO DE DATOS DE ACTITUDES DE SERVICIO COMUNITARIO BAJO LA ESCALA CSAS |
| Autor : | MAAS CANUL, FELIPE ISMAEL |
| Fecha de publicación : | 2025-01-01 |
| Editorial : | Tecnológico Nacional de México |
| metadata.dc.publisher.tecnm: | Instituto Tecnológico Superior de Calkiní |
| Descripción : | El presente proyecto tiene el objetivo de analizar las actitudes con respecto a los servicios comunitarios utilizando la escala de CSAS, aplicando técnicas de estadística paramétricas y no paramétricas junto con la minería de datos, esto con el propósito principal de identificar patrones, tendencias, así como factores predictivos que puedan mejorar la compresión del impacto sobre la participación comunitaria teniendo la percepción de los individuos. Además de llevarse a cabo una investigación sobre las técnicas de visualización matemática y análisis gráficos, que podrían facilitar la interpretación de los resultados para usuarios sin experiencia. De igual forma se ha realizado un modelo de base de datos relacional para poder recolectar y almacenar las respuestas con respecto al cuestionario CSAS, así como el uso de algoritmos estadísticos para poder validar la consistencia interna de los datos y se puedan realizar comparaciones entre sí. |
| metadata.dc.type: | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| Aparece en las colecciones: | Ingeniería en Sistemas Computacionales |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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| ISC-7264-FELIPE ISMAEL MAAS CANUL-ALGORITMOS PARAMETRICONOPARAMETRICO.pdf | En cuanto a la visualización de los resultados, se exploran diversas técnicas matemáticas para representar los análisis de manera clara, como podrían ser las Gráficos de barras, y dashboards interactivos que son de suma importancia para facilitar la vistas para todo aquel que desee usarlo como podrían ser, los administradores, así como los evaluadores y estudiantes, que no tengan conocimientos técnicos muy avanzados para poder interpretar los resultados con facilidad. | 8.76 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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