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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/13889| Título : | Sistema de asistencia inteligente para el cuidado optimizado del cultivo de hortalizas en ambientes urbanos |
| Autor : | NAVARRO DELGADO, JUAN PABLO |
| Fecha de publicación : | 2025-01-01 |
| Editorial : | Tecnológico Nacional de México |
| metadata.dc.publisher.tecnm: | Instituto Tecnológico Superior de Calkiní |
| Descripción : | El presente estudio se centra en la implementación y evaluación de un sistema de asistencia inteligente, AgroLeaf, diseñado para optimizar el uso de recursos esenciales (agua, luz y nutrientes) en el cultivo de cilantro en entornos urbanos. La investigación responde a la pregunta: ¿Cómo puede un sistema de asistencia inteligente optimizar el cuidado de cultivos de hortalizas en entornos urbanos en términos de consumo de recursos (agua, luz y nutrientes)? Para responder a esta interrogante, se realizó un experimento comparativo entre dos grupos de cultivo: uno que utilizó el sistema inteligente y otro que empleó métodos tradicionales. Se midieron tres variables principales: consumo de agua, exposición a la luz y uso de fertilizantes. Los resultados obtenidos muestran que el sistema inteligente contribuyó a una mejora significativa en la eficiencia del uso de estos recursos. En comparación con los métodos tradicionales, AgroLeaf logró reducir el consumo de agua en un 8.33%, optimizar las horas de luz recomendadas en un 37.5% y disminuir en un 20% el uso de fertilizantes. Estos hallazgos evidencian que la implementación de tecnologías avanzadas puede mejorar la sostenibilidad de la agricultura urbana, aumentando al mismo tiempo la productividad y rentabilidad de los cultivos. |
| metadata.dc.type: | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| Aparece en las colecciones: | Ingeniería en Sistemas Computacionales |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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| ISC-7501-JUAN PABLONAVARRODELGADO-SISTEMA DE ASITENCIAINTELIGENTE.pdf | A pesar de los resultados positivos, se identificaron algunas limitaciones, como variaciones climáticas que pudieron haber afectado el desempeño del sistema, errores en la entrada de datos y una duración limitada del estudio. Se recomienda realizar investigaciones adicionales para evaluar los efectos a largo plazo y mejorar la personalización de las recomendaciones del sistema. Además, se sugiere la capacitación de los usuarios y la integración del sistema con otras tecnologías para maximizar su eficiencia. Este estudio aporta evidencia sobre el impacto positivo de los sistemas inteligentes en la gestión de cultivos urbanos, sentando las bases para futuras investigaciones y aplicaciones tecnológicas en la agricultura sostenible. La optimización del uso de recursos mediante AgroLeaf representa un paso hacia la transformación digital de la agricultura, facilitando una producción más eficiente, ecológica y rentable en entornos urbanos. | 2.97 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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