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Título: ANALISIS Y GESTION DE RIESGOS ASOCIADOS A POLITICAS GUBERNAMENTALES QUE IMPACTAN EL DESEMPEÑO DE LAS CADENAS DE SUMINISTRO, MEDIANTE SIMULACION DINAMICA
Autor: BOCANEGRA VILLEGAS, LAURA V.
metadata.dc.subject.other: Gestión de riesgos
Políticas públicas
Cadena de suministro
Dinámica de sistemas
Data: 2026-05-01
Editora: Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm: Instituto Tecnológico de Orizaba
Descrição: La volatilidad geopolítica y comercial contemporánea ha transformado la cadena de suministro global en un sistema frágil, donde cambios en políticas públicas como los aranceles, restricciones sanitarias, conflictos internacionales, generan disrupciones en cascada que afectan economías enteras. A diferencia de impactos económicos convencionales causados por ciclos de mercado, estas disrupciones de política son frecuentemente no-lineales e impredecibles. El sector automotriz en México representa un caso paradigmático de esta vulnerabilidad sistémica: representa el 3.5% del PIB nacional, 5% del empleo formal, que depende crítica y asimétricamente de mercados externos, especialmente EE. UU. Los aranceles estadounidenses del 25% simulados en esta investigación generan, según los modelos desarrollados, contracciones de exportación del -7.42% que persisten indefinidamente sin mecanismo de recuperación automática. Se desarrolló una metodología basada en dinámica de sistemas, permitiendo modelar el comportamiento no lineal de las variables y los efectos de retroalimentación a lo largo del tiempo para analizar y gestionar los riesgos asociados a políticas gubernamentales que impactan las cadenas de suministro mediante la simulación dinámica. El modelo desarrollado permite validar la metodología propuesta, ofreciendo apoyo a los tomadores de decisiones mediante la cuantificación del efecto de los aranceles en variables críticas como el PIB, la competitividad del mercado, los empleos y los despidos del sector automotriz mexicano. Los resultados expusieron que las políticas restrictivas generan efectos significativos en indicadores clave como los empleados directos, producto interno bruto y unidades producidas.
metadata.dc.type: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Aparece nas colecções:Doctorado en Ciencias de la Ingeniería

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