1. Repositorio Institucional del Tecnológico Nacional de México (RI - TecNM)
2. Tesis de Posgrado
3. Veracruz
4. Instituto Tecnológico de Orizaba
5. Tesis de Posgrado
6. Tesis de Maestría
7. Maestría en Ingeniería Industrial

Titre:	SISTEMA DE GESTION DEL CONOCIMIENTO PARA EL CULTIVO DE CAÑA DE AZUCAR CP-722086 BAJO CONDICIONES DE RIESGO TECNIFICADO
Auteur(s):	ARANO RAMIREZ, IRMA A.
Date de publication:	2026-05-01
Editeur:	Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm:	Instituto Tecnológico de Orizaba
Description:	La presente investigación se desarrolló con el objetivo de diseñar e implementar un sistema de gestión del conocimiento orientado al cultivo de caña de azúcar, específicamente en la variedad CP-722086, bajo condiciones de riego tecnificado, como una estrategia para fortalecer la administración agrícola, optimizar los procesos productivos y mejorar la toma de decisiones en entornos donde la supervisión presencial es limitada. La problemática principal abordada se relaciona con la distancia física entre el administrador del cultivo, los trabajadores de campo y la zona de producción, lo cual genera deficiencias en la comunicación, pérdida de información empírica, ejecución inadecuada de tareas y falta de sistematización del conocimiento agrícola. El estudio se sustentó en un enfoque aplicado y tecnológico, partiendo del análisis de las actividades agrícolas realizadas durante las distintas etapas del cultivo de la caña de azúcar, tales como preparación del terreno, siembra, riego, fertilización, control de plagas y cosecha. A partir de este diagnóstico se identificaron los puntos críticos de pérdida de información y descoordinación operativa, lo que permitió diseñar un sistema digital capaz de centralizar, organizar y distribuir el conocimiento generado en campo. El sistema desarrollado incorpora funcionalidades como el registro detallado de actividades diarias, asignación de órdenes de trabajo de manera remota, captura de evidencia fotográfica y textual en tiempo real, así como el almacenamiento estructurado de datos productivos relevantes. Asimismo, se establecieron flujos de trabajo estandarizados que guían a los trabajadores en la ejecución de tareas, permitiendo transformar el conocimiento tácito adquirido por experiencia en conocimiento explícito accesible para la administración y futuros procesos productivos. Durante la fase de implementación del prototipo se evaluó su funcionamiento en condiciones reales de operación agrícola, observándose mejoras significativas en la organización de la información, en la comunicación entre el administrador y el personal de campo, y en el control de las actividades relacionadas con el riego tecnificado. Los resultados evidenciaron una mayor trazabilidad de los procesos, reducción de errores operativos, incremento en la eficiencia del uso de recursos y una mejor conservación del conocimiento agronómico generado a lo largo del ciclo productivo. Además, el sistema permitió establecer un historial de actividades y decisiones que facilita la retroalimentación continua, el análisis de resultados y la mejora progresiva de las prácticas agrícolas. Esta digitalización del conocimiento contribuye no solo al control operativo inmediato, sino también a la construcción de una base de datos estratégica que puede ser utilizada para futuras planeaciones, investigaciones o expansión del sistema a otros cultivos. Se concluye que la gestión del conocimiento aplicada al sector agrícola, mediante herramientas tecnológicas adaptadas al contexto rural, representa una solución efectiva para enfrentar los retos de la administración remota, la falta de estandarización y la pérdida de experiencia acumulada. La implementación del sistema propuesto demuestra que es posible mejorar la productividad, fortalecer la coordinación del trabajo y modernizar los procesos agrícolas sin requerir una presencia constante del administrador en el campo. Finalmente, la investigación confirma que la integración de tecnologías de información en el cultivo de caña de azúcar bajo riego tecnificado favorece una agricultura más organizada, eficiente y sustentable, aportando un modelo replicable para otras unidades productivas que enfrentan problemáticas similares de comunicación y gestión operativa.
metadata.dc.type:	info:eu-repo/semantics/masterThesis
Collection(s) :	Maestría en Ingeniería Industrial

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