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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/1421Affichage complet
| Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Aguilar Dominguez, Kevin Salvador%856948 | - |
| dc.creator | Aguilar Dominguez, Kevin Salvador%856948 | - |
| dc.date.accessioned | 2021-06-24T19:31:26Z | - |
| dc.date.available | 2021-06-24T19:31:26Z | - |
| dc.date.issued | 2019-06-28 | - |
| dc.identifier.uri | https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/1421 | - |
| dc.description | Las imágenes digitales son ampliamente utilizadas en el área de medicina, pero éstas pueden ser degradadas por diversos factores. Las imágenes degradadas en su luminosidad generan un problema para su correcto análisis, ya que tienen un rango dinámico corto y bajo contraste. La necesidad de obtener imágenes de buena calidad y la tendencia del aumento de la resolución de las imágenes, exigen nuevas técnicas para resolver este problema en menor tiempo, por eso es necesario buscar paradigmas que puedan aprovechar el cómputo en paralelo como los son las Redes Neuronales Artificiales Pulso-Acopladas. En este documento se propone e implementan dos métodos basados en el Modelo de Intersección Cortical para mejorar la luminosidad en imágenes médicas del cerebro humano. La experimentación realizada muestra que los métodos propuestos son competitivos. | es_MX |
| dc.language.iso | spa | es_MX |
| dc.publisher | Tecnológico Nacional de México | es_MX |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/7 | es_MX |
| dc.subject.other | imágenes RedesNeuronales InterseccionCortical | es_MX |
| dc.title | Mejoramiento de la luminosidad de imágenes digitales del cerebro humano mediante redes neuronales pulso acopladas | es_MX |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_MX |
| dc.contributor.director | Mejia Lavalle, Manuel%55801 | - |
| dc.folio | 19-323 | es_MX |
| dc.rights.access | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_MX |
| dc.publisher.tecnm | Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico | es_MX |
| Collection(s) : | Tesis de Maestría en Computación | |
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| Fichier | Description | Taille | Format | |
|---|---|---|---|---|
| MC_Kevin_Salvador_Aguilar_Dominguez_2019.pdf | Tesis | 6.01 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
| MC_Kevin_Salvador_Aguilar_Dominguez.pdf Jusqu'Ã 3021-06-21 | Cesión de derechos | 147.18 kB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir Demander une copie |
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