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DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorValderrama Cardenas, Wendy%849072-
dc.creatorValderrama Cardenas, Wendy%849072-
dc.date.accessioned2021-06-24T19:33:04Z-
dc.date.available2021-06-24T19:33:04Z-
dc.date.issued2019-06-24-
dc.identifier.urihttps://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/1422-
dc.descriptionEn este proyecto de tesis se desarrolló un sistema de visión artificial que monitorea, en tiempo real, a los aspirantes que presentan el examen de admisión, mientras presentan dicho examen en línea; esto a través de capturas de imágenes de su cámara web. Es decir, durante este tiempo, el sistema realiza capturas del rostro de los aspirantes para verificar su identidad; se pretende comprobar que la persona que se registró en el sistema con su credencial del Instituto Nacional Electoral (INE) para presentar el examen, sea la misma que se encuentra frente a la computadora durante la ejecución del mismo. Este sistema permite proveer una opción adicional para garantizar la seguridad en exámenes de admisión en línea, logrando que los aspirantes no realicen suplantación de identidad y reducir la carga de supervisión manual del examen.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherTecnológico Nacional de Méxicoes_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.subject.othervisión artificial cámaras web captura rostroes_MX
dc.titleReconocimiento automático del rostro para verificación de identidad para evaluación en líneaes_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_MX
dc.contributor.directorMagadan Salazar, Andrea%70430-
dc.folio19-317es_MX
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.publisher.tecnmCentro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológicoes_MX
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