1. Repositorio Institucional del Tecnológico Nacional de México (RI - TecNM)
2. Tesis de Posgrado
3. Veracruz
4. Instituto Tecnológico de Orizaba
5. Tesis de Posgrado
6. Tesis de Maestría
7. Maestría en Ingeniería Electrónica

Titre:	SISTEMA ELECTRONICO DE MONITOREO DE VARIABLES DE VOLTAJE, CORRIENTE Y TEMPERATURA PARA LA PREDICCION DE FALLAS Y OPTIMIZACION DE MANTENIMIENTO A CONGELADORES INDUSTRIALES
Auteur(s):	GARCIA ROBLES, RENE
metadata.dc.subject.other:	monitoreo de condición mantenimiento predictivo refrigeración comercial Internet de las cosas sistemas embebidos
Date de publication:	2026-10-01
Editeur:	Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm:	Instituto Tecnológico de Orizaba
Description:	En los congeladores comerciales e industriales, el mantenimiento suele ser correctivo: se repara el equipo cuando ya falló. Si la falla no se detecta a tiempo, el producto almacenado puede perderse. En este trabajo se diseñó, fabricó y validó un sistema electrónico de bajo costo que monitorea de forma continua el voltaje, la corriente, la temperatura y la vibración de equipos de refrigeración por compresión de vapor. Su propósito es detectar a tiempo condiciones anómalas de operación y sentar las bases para un mantenimiento predictivo. El sistema se montó en una placa de circuito impreso propia, desarrollada en cuatro iteraciones. La placa integra un microcontrolador ESP32, un sensor de voltaje ZMPT101B, un sensor de corriente de efecto Hall ACS712, tres sensores de temperatura DS18B20, una unidad inercial MPU6050 y almacenamiento local en microSD. Los sensores eléctricos se calibraron contra un multímetro de referencia. El firmware toma lecturas cada 2 s y caracteriza la corriente de arranque del compresor a 1 kHz. Con esos datos aplica reglas de diagnóstico sobre la duración de los ciclos, la corriente y la temperatura. La información se envía a AWS IoT Core mediante MQTT sobre TLS 1.2, con autenticación por certificados X.509. Después se almacena en DynamoDB y se visualiza en Grafana, y las alertas llegan por correo electrónico a través de AWS Lambda y SNS. Para validar el sistema, se instaló en un congelador de 113 L con refrigerante R-134a durante 61.3 h de operación continua. En ese periodo se registraron 110,422 muestras y 101 ciclos del compresor. Con el análisis de los ciclos se ajustaron los umbrales de alerta hasta eliminar las falsas alarmas, y la cadena de notificación se probó con eventos reales. Además, se detectó un sobrevoltaje sostenido en el suministro: 134.8 V en promedio y picos de 152.4 V, por encima de la tolerancia de ±10 % sobre los 127 V nominales.
metadata.dc.type:	info:eu-repo/semantics/masterThesis
Collection(s) :	Maestría en Ingeniería Electrónica

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