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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/1553Affichage complet
| Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Martínez Aguirre, Cesar R. | - |
| dc.creator | Martínez Aguirre, Cesar%859546 | - |
| dc.date.accessioned | 2021-07-22T23:13:19Z | - |
| dc.date.available | 2021-07-22T23:13:19Z | - |
| dc.date.issued | 2020-09-03 | - |
| dc.identifier.uri | https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/1553 | - |
| dc.description | Es sabido que, a las personas con capacidades diferentes, se les dificulta relacionarse en su vida cotidiana. Una de las discapacidades más comunes y que también afecta mucho en varios factores de la vida de quienes la sufren, es la sordera. Debido a esta condición, los Sordos han tenido que adaptarse a su entorno mediante una comunicación diferente a como sería habitualmente. En esta tesis se propone el desarrollo de un Sistema Multi-Agente (SMA) capaz de reconocer frases que son convertidas a Lengua de Señas Mexicana (LSM) a través de un avatar en un dispositivo móvil. Para esto, el SMA emplea la técnica de Razonamiento Basado en Casos (CBR por sus siglas en inglés) con el fin de proveer al SMA de la capacidad para comunicarse ante la presencia de nuevas frases. | es_MX |
| dc.language.iso | spa | es_MX |
| dc.publisher | Tecnológico Nacional de México | es_MX |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/7 | es_MX |
| dc.title | Sistema Multi-agente de Reconocimiento de Frases en LSM utilizando CBR. | es_MX |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_MX |
| dc.contributor.director | Millán Castro, Ana Luisa%607051 | - |
| dc.folio | 169 | es_MX |
| dc.rights.access | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_MX |
| dc.publisher.tecnm | Instituto Tecnológico de Hermosillo | es_MX |
| Collection(s) : | Maestría en Ciencias de la Computación | |
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|---|---|---|---|---|
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