Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/1553| Título : | Sistema Multi-agente de Reconocimiento de Frases en LSM utilizando CBR. |
| Autor : | Martínez Aguirre, Cesar R. |
| Fecha de publicación : | 2020-09-03 |
| Editorial : | Tecnológico Nacional de México |
| metadata.dc.publisher.tecnm: | Instituto Tecnológico de Hermosillo |
| Descripción : | Es sabido que, a las personas con capacidades diferentes, se les dificulta relacionarse en su vida cotidiana. Una de las discapacidades más comunes y que también afecta mucho en varios factores de la vida de quienes la sufren, es la sordera. Debido a esta condición, los Sordos han tenido que adaptarse a su entorno mediante una comunicación diferente a como sería habitualmente. En esta tesis se propone el desarrollo de un Sistema Multi-Agente (SMA) capaz de reconocer frases que son convertidas a Lengua de Señas Mexicana (LSM) a través de un avatar en un dispositivo móvil. Para esto, el SMA emplea la técnica de Razonamiento Basado en Casos (CBR por sus siglas en inglés) con el fin de proveer al SMA de la capacidad para comunicarse ante la presencia de nuevas frases. |
| metadata.dc.type: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Aparece en las colecciones: | Maestría en Ciencias de la Computación |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| 2020-169_CésarRené_Martínez_Aguirre.pdf | TEXTO COMPLETO | 3.7 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
| César René Martínez Aguirre.pdf Until 10000-09-07 | TEXTO COMPLETO | 355.3 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir Request a copy |
Este ítem está protegido por copyright original |
Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons
