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Título : Análisis de imágenes en extensiones terrestres utilizando un UAV
Autor : Enrique Dzul López, Alejandro
metadata.dc.subject.other: imágenes extensiones terrestres UAV
Fecha de publicación : 2019-08-14
Editorial : Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm: Instituto Tecnológico de La Laguna
Descripción : En este documento se estudian técnicas de procesamiento digital de imágenes para el análisis de las mismas a través de un sistema de visión a bordo de un vehículo aéreo no tripulado tipo multi-rotor. Un algoritmo de detección de objetos en conjunto con un algoritmo de seguimiento de objetos es propuesto, basado en el lenguaje de programación Python y librerías de OpenCV, en las cuales se utiliza una red neuronal para la identificación de objetivos. Este algoritmo es capaz de identificar personas, vacas, caballos y ovejas y, a tráves de la detección de su centroide, realizar un seguimiento y un conteo, tratando de asegurar que un objetivo no sea contado más de una vez. Se propone además el diseño de dos controladores: uno basado en la metodología PID y otro a través de la técnica de Backstepping. Finalmente, los resultados experimentales muestran que el algoritmo aplicado en un Quad-Rotor, permite la detección y conteo de los objetivos a través de vuelos no tripulados
metadata.dc.type: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Aparece en las colecciones: Maestría en Ciencias en Ingeniería Eléctrica

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