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Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/1642
Titre: Análisis de imágenes en extensiones terrestres utilizando un UAV
Auteur(s): Enrique Dzul López, Alejandro
metadata.dc.subject.other: imágenes extensiones terrestres UAV
Date de publication: 2019-08-14
Editeur: Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm: Instituto Tecnológico de La Laguna
Description: En este documento se estudian técnicas de procesamiento digital de imágenes para el análisis de las mismas a través de un sistema de visión a bordo de un vehículo aéreo no tripulado tipo multi-rotor. Un algoritmo de detección de objetos en conjunto con un algoritmo de seguimiento de objetos es propuesto, basado en el lenguaje de programación Python y librerías de OpenCV, en las cuales se utiliza una red neuronal para la identificación de objetivos. Este algoritmo es capaz de identificar personas, vacas, caballos y ovejas y, a tráves de la detección de su centroide, realizar un seguimiento y un conteo, tratando de asegurar que un objetivo no sea contado más de una vez. Se propone además el diseño de dos controladores: uno basado en la metodología PID y otro a través de la técnica de Backstepping. Finalmente, los resultados experimentales muestran que el algoritmo aplicado en un Quad-Rotor, permite la detección y conteo de los objetivos a través de vuelos no tripulados
metadata.dc.type: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Collection(s) :Maestría en Ciencias en Ingeniería Eléctrica

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(15)-TMCIE-2019-José Manuel Busquets González.pdfTesis de maestría de José Manuel Busquets González18.87 MBAdobe PDFVoir/Ouvrir


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