1. Repositorio Institucional del Tecnológico Nacional de México (RI - TecNM)
2. Tesis de Posgrado
3. Yucatán
4. Instituto Tecnológico de Mérida
5. Tesis de Maestría
6. Maestría en Ingeniería

Título :	Clasificador binario de señales neuronales para comando de control.
Autor :	Magaña Flores, Roman Alberto
metadata.dc.subject.other:	Control, Ingeniería, Clasificación.
Fecha de publicación :	2017-11-23
Editorial :	Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm:	Instituto Tecnológico de Mérida
Descripción :	Las interacciones referentes hombre-máquina durante mucho tiempo han sido limitadas al movimiento del ratón, a la manipulación de un teclado o algún otro tipo de dispositivo que implique el uso de las extremidades del cuerpo humano, particularmente las manos. Sin embargo, en los últimos años se ha visto un avance en el uso de interfaces que pretenden que el usuario interacciones con los dispositivos mediante otros medios de acceso, por ejemplo: mediante la voz, el uso de vibraciones, pantallas táctiles, detección de miradas, etc. Esto ha sido posible gracias al impulso que ha tenido la tecnología mediante el diseño de accesorios con mayor capacidad de procesamiento de datos, a costos accesible y que facilitan el trabajo en tiempo real. A pesar de que el uso de los dispositivos tradicionales es esencial en muchas aplicaciones, el empleo de las nuevas tecnologías representa un avance importante en el uso de otras, como es el caso de aquellas que ayudan a las personas con capacidades motoras limitativas a tener acceso a este tipo de aplicaciones y les facilita su inserción al medio laboral actual. Es en este contexto en donde se observa la principal importancia del uso de interfaces cerebro-máquina como medio para el acceso al manejo de programas.
metadata.dc.type:	info:eu-repo/semantics/masterThesis
Aparece en las colecciones:	Maestría en Ingeniería

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