DESARROLLO DE UN ALGORITMO DE SELECCIÓN DE FALLA CROSS COUNTRY EN LÍNEAS PARALELAS IDÉNTICAS PARA USO EN RELEVADORES CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL

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Título:	DESARROLLO DE UN ALGORITMO DE SELECCIÓN DE FALLA CROSS COUNTRY EN LÍNEAS PARALELAS IDÉNTICAS PARA USO EN RELEVADORES CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Autor:	Monterrubio Palacios, Jonathan Ivan
Data:	2021-12-01
Editora:	Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm:	Instituto Tecnológico de Ciudad Madero
Descrição:	En esta tesis se plantea una modificación y adaptación del algoritmo en la simulación de la investigación “IMPLEMENTACIÓN DE ALGORITMO DE PROTECCIÓN DE DISTANCIA EN RELEVADORES SIEMENS PARA FALLAS CROSS COUNTRY, CONJUGANDO DOS TÉCNICAS DE ANÁLISIS UTILIZANDO MATLAB” para que sea capaz de clasificar el tipo de falla e identificar la línea de transmisión en la cual suceda (en alguna de las dos líneas idénticas en paralelo). Para esto se necesitará modelar el circuito en el programa ATP llamado “TTE (Tres estrellas)”, en el cual la principal diferencia es que se utiliza en dos líneas de transmisión idénticas en paralelo las cuales enlazan las subestaciones “ Tres estrellas” a “Teotihuacán” además de modificar el algoritmo generado en el programa Matlab. Se propone generar un algoritmo capaz de diferenciar en cuál de las dos líneas de transmisión está ocurriendo la falla y poder determinar qué línea de transmisión simulada se debería de proteger para permitir tener continuidad en el sistema eléctrico.
metadata.dc.type:	info:eu-repo/semantics/masterThesis
Aparece nas colecções:	Maestría en Ingeniería Eléctrica