1. Repositorio Institucional del Tecnológico Nacional de México (RI - TecNM)
2. Tesis de Posgrado
3. Tamaulipas
4. Instituto Tecnológico de Ciudad Madero
5. Tesis
6. Tesis de Maestría
7. Maestría en Ciencias de la Computación

Titre:	Detección y Eliminación de Artificios Oculares en Registros Electro-encefalográficos Neonatales
Auteur(s):	Delgado Lemus, Valentin
Date de publication:	2011-05-01
Editeur:	Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm:	Instituto Tecnológico de Ciudad Madero
Description:	l an´alisis y la interpretaci´on de las se˜nales electroencefalogr´aficas (EEG) permi ten la comprensi´on de la funci´on cerebral, ayudando de esta manera en el diagn´ostico de estados disfuncionales en neurolog´ıa tanto de adultos como en la etapa neonatal. Esta ´ultima es el caso de estudio en el presente trabajo de investigaci´on. La presencia de artificios en el registro EEG puede enmascarar actividad de crisis y en consecuencia pueden conducir a clasificaciones err´oneas de los registros. El EEG neonatal es muy diferente del EEG de ni˜nos mayores y adultos. Hallazgos que son anormales en ni˜nos mayores pueden ser normales en ciertos estados y edades de un neonato. Para una mejor interpretaci´on de un EEG se requiere diferenciar la actividad cerebral y la presencia de artificios. Siendo el caso m´as cr´ıtico y relevante el producido por la contaminaci´on debida a la actividad ocular. Para llevar a cabo la detecci´on y eliminaci´on de artificios oculares se utiliz´o el An´alisis de Componentes Independientes (ICA Independent Component Analysis), el cual es una t´ecnica estad´ıstica multivariada utilizada para encontrar las componentes estad´ısticamente independientes dentro de un espacio multidimensional, en el cual no se conoce informaci´on alguna de los datos. En este trabajo se estudia el algoritmo INFOMAX, una variante de ICA, el cual se basa en la maximizaci´on de la informaci´on por medio de la entrop´ıa relativa. Al aplicar la transformaci´on de las componentes obtenidas por ICA y los datos de entrada, se obtiene la soluci´on al problema conocido en la literatura como Separaci´on Ciega de Fuentes (BSS Blind Source Separation). Cuando las fuentes son artificios oculares mezcladas con se˜nales neurol´ogicas de neonatos la aplicaci´on de INFOMAX no es trivial. La contribuci´on de este trabajo es una metodolog´ıa para la detecci´on y elimina ci´on de artificios oculares presentes en registros EEG neonatales. La metodolog´ıa pro puesta consta de las siguientes etapas: a) preparaci´on de datos; b) pre-procesamiento ICA, c) detecci´on de artificios oculares, d) eliminaci´on de componentes identificados como artificios oculares y; e) reestructuraci´on de la se˜nal. La metodolog´ıa se aplic´o a un conjunto de datos reales proporcionados por el Hospital Infantil de Tamaulipas.
metadata.dc.type:	info:eu-repo/semantics/masterThesis
Collection(s) :	Maestría en Ciencias de la Computación

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