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  1. Repositorio Institucional del Tecnológico Nacional de México (RI - TecNM)
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  7. Maestría en Ciencias de la Computación

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dc.contributor.authorCarrillo Ibarra, Jesus Eduardo.-
dc.creatorCarrillo Ibarra, Jesus Eduardo.%385696-
dc.date.accessioned2022-03-24T19:49:53Z-
dc.date.available2022-03-24T19:49:53Z-
dc.date.issued2013-05-01-
dc.identifier.urihttps://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/3216-
dc.descriptionLa identificación automática del lenguaje es la tarea de determinar el idioma que se habla a partir de una muestra corta de voz. Sus aplicaciones se enfocan principalmente a la identificación del lenguaje como preprocesamiento en sistemas muntilingüistas, tales como sistemas de soporte, emergencias o traducciones. Los principales enfoques para resolver la tarea LID son: acústico, prosódico y fonotáctico, siendo este último el más popular y el que mejores resultados obtiene. El presente trabajo, al igual que los trabajos antecedentes, utiliza un enfoque puramente acústico. Así mismo, se utiliza la transformada wavelet como principal herramienta para caracterizar la señal del habla. El objetivo principal de este trabajo es desarrollar un prototipo de software que realice la Identificación Automática del Lenguaje con un enfoque puramente acústico utilizando el trabajo de clasificación y multiclasificación en el entorno de MATLAB.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherTecnológico Nacional de Méxicoes_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.titleUn Sistema para la Identificación Automática de Voces Usando Características Acústicases_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_MX
dc.contributor.directorHernandez Ramirez, Arturo%16325-
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.publisher.tecnmInstituto Tecnológico de Ciudad Maderoes_MX
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