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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/3216| Título : | Un Sistema para la Identificación Automática de Voces Usando Características Acústicas |
| Autor : | Carrillo Ibarra, Jesus Eduardo. |
| Fecha de publicación : | 2013-05-01 |
| Editorial : | Tecnológico Nacional de México |
| metadata.dc.publisher.tecnm: | Instituto Tecnológico de Ciudad Madero |
| Descripción : | La identificación automática del lenguaje es la tarea de determinar el idioma que se habla a partir de una muestra corta de voz. Sus aplicaciones se enfocan principalmente a la identificación del lenguaje como preprocesamiento en sistemas muntilingüistas, tales como sistemas de soporte, emergencias o traducciones. Los principales enfoques para resolver la tarea LID son: acústico, prosódico y fonotáctico, siendo este último el más popular y el que mejores resultados obtiene. El presente trabajo, al igual que los trabajos antecedentes, utiliza un enfoque puramente acústico. Así mismo, se utiliza la transformada wavelet como principal herramienta para caracterizar la señal del habla. El objetivo principal de este trabajo es desarrollar un prototipo de software que realice la Identificación Automática del Lenguaje con un enfoque puramente acústico utilizando el trabajo de clasificación y multiclasificación en el entorno de MATLAB. |
| metadata.dc.type: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Aparece en las colecciones: | Maestría en Ciencias de la Computación |
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| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
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