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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/3609| Título : | GENERACIÓN AUTOMÁTICA DE PARÁMETROS PARA EL MODELO EPIDEMIOLÓGICO SEIMR/R-S |
| Autor : | Brambila Hernandez, Jose Alfredo |
| Fecha de publicación : | 2022-02-01 |
| Editorial : | Tecnológico Nacional de México |
| metadata.dc.publisher.tecnm: | Instituto Tecnológico de Ciudad Madero |
| Descripción : | El presente proyecto de investigación aborda el problema de la estimación de parámetros biológicos para un modelo epidemiológico basado en ecuaciones diferenciales, conocer los valores que deben tomar los parámetros biológicos es de suma importancia, ya que de ello depende el correcto funcionamiento del modelo. Se ha trabajado con el modelo SEIMR/R-S, el cual es de reciente creación, este modelo integra y mejora las características de los modelos SIR, SEIR y SEI3RD. Particularmente en este proyecto se ha trabajado con el ajuste de parámetros biológicos para tratar de ajustar la serie de fallecidos producida por el modelo, tomando como referente para hacer el ajuste un registro histórico con el acumulado de muertes por COVID-19 por día, en un periodo de días determinado, para resolver esto se ha propuesto un estimador de parámetros basado en un algoritmo evolutivo, específicamente un algoritmo genético, utilizando una representación de números reales para su cromosoma, su función objetivo consiste en encontrar la distancia promedio entre la serie resultado de la simulación y el registro histórico, entre más pequeña sea la distancia mejor la solución candidata será mejor evaluada, cada solución se compone de los parámetros biológicos que afectan directa e indirectamente a la serie de fallecidos del modelo. |
| metadata.dc.type: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Aparece en las colecciones: | Maestría en Ciencias de la Computación |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
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