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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/4429| Title: | Sistema de predicción de tiempos de arribo utilizando el sistema GTFS |
| Authors: | Ocampo Ortiz, Andres%849464 |
| Issue Date: | 2021-07-16 |
| Publisher: | Tecnológico Nacional de México |
| metadata.dc.publisher.tecnm: | Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico |
| Description: | Según el INEGI (2016) el transporte público es un servicio ofrecido diariamente hacia la comunidad, el cual tiene como objetivo ayudar a las personas a trasladarse de un lugar a otro con la finalidad de ahorrarles tiempo y esfuerzo. Miles de personas lo utilizan diariamente para llegar a sus trabajos, escuelas, lugares de entretenimiento etc. Las ciudades inteligentes es un término que ha ido ganando mucha popularidad en la actualidad, ya que ha captado la atención de los medios de comunicación, las redes sociales y los foros políticos de forma intensiva y recurrente. También se ha vuelto un tema de interés para las empresas y para los ámbitos académicos, ya que es un área la cual se pueden desarrollar grandes proyectos los cuales podrían contribuir a la evolución de las ciudades. Día con día surgen nuevas necesidades las cuales pueden ser resueltas con la tecnología, un ejemplo de esto son los Sistemas de Transporte Inteligentes que tienen como objetivo mejorar la seguridad y eficiencia en el transporte terrestre. Este tipo de sistemas facilitan la vida diaria de las personas, ya que otorgan información con la cual se puede administrar de mejor manera el tiempo y tener una mejor planificación del día o inclusive evitar algunos eventos como el no conocer donde se encuentran las paradas de los autobuses, estar expuesto a un asalto, entre otros más. En este trabajo de investigación se presenta el desarrollo de un sistema de predicción de tiempos de arribo del transporte público utilizando el sistema GTFS como base. Sin más preámbulos se presenta el documento. |
| metadata.dc.type: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Appears in Collections: | Tesis de Maestría en Computación |
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| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| MC_Andres_Ocampo_Ortiz_2021.pdf | Tesis | 3.19 MB | Adobe PDF | View/Open |
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