1. Repositorio Institucional del Tecnológico Nacional de México (RI - TecNM)
  2. Tesis de Posgrado
  3. Chihuahua
  4. Instituto Tecnológico de Chihuahua II
  5. TESIS DE MAESTRIA TECNM CAMPUS CHIHUAHUA II
  6. TESIS MAESTRIA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES

Utilize este identificador para referenciar este registo: https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/4477
Título: BUSQUEDA DE INFORMACION PUBLICA UTILIZANDO TECNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Autor: GARCIA ARZATE, JULIAN
metadata.dc.subject.other: Procesamiento de Lenguaje Natural, algoritmos de Aprendizaje Automático
Data: 2019-07-31
Editora: Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm: Instituto Tecnológico de Chihuahua II
Descrição: La presente tesis describe una metodología donde se utilizan herramientas de Inteligencia Artificial para realizar búsquedas y clasificación de información pública en idioma español, con el fin de obtener textos previamente almacenados en una Base de Datos y cuyo resultado contenga información similar a la petición inicialmente dada, todo esto a partir de métodos de Recuperación de Información (RI), Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) y algoritmos de Aprendizaje Automático. En este contexto para alcanzar el fin que se persigue se consideran dos preceptos primordiales de la Inteligencia Artificial que son sus Fundamentos y sus Ramas; dentro de los fundamentos se encuentran la Lingüística Computacional y las bases Matemáticas; desde de la Lingüística Computacional se contempla al Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN), este último contiene varios métodos de Recuperación y Extracción de Información en el que se destaca el TF-IDF. Por otro lado en lo referente a sus Ramas, estas, contienen algoritmos de Aprendizaje Automático del tipo supervisados y no supervisados, dentro de los algoritmos no supervisados, están los Valores Singulares de Descomposición, mientras que del lado de los algoritmos supervisados se encuentra la Máquina de Soporte a Vectores, todo esto con el apoyo de bases matemáticas para llegar al objetivo que se persigue en este proyecto.
metadata.dc.type: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Aparece nas colecções:TESIS MAESTRIA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES

Ficheiros deste registo:
Ficheiro Descrição TamanhoFormato 
Tesis-B?squeda de informaci?n p?blica utilizando t?cnicas de inteligencia artificial - Juli?n garc?a arzate.pdf3.72 MBAdobe PDFVer/Abrir


Este registo está protegido por copyright original.

Ver licença
Mostrar registo em formato completo Visualizar estatísticas


Este registo está protegido por Licença Creative Commons Creative Commons