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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/4950| Título : | DESARROLLO DE HERRAMIENTAS DE SOFTWARE PARA DETERMINAR EL PERFIL DEL TURISTA PARA GENERAR RECOMENDACIONES AUTOMÁTICAS |
| Autor : | ARCE CARDENAS, SAMUEL |
| metadata.dc.subject.other: | Sistema de recomendación turística, filtrado colaborativo, filtrado demosgráfico, turismo en México. |
| Fecha de publicación : | 2021-11-01 |
| Editorial : | Tecnológico Nacional de México |
| metadata.dc.publisher.tecnm: | Instituto Tecnológico de Ciudad Guzmán |
| Descripción : | La presente tesis trata sobre la implementación de sistemas de recomendación turística diseñados para predecir las preferencias de los usuarios sobre un lugar o actividad turística en México. Se propusieron tres sistemas de recomendación: dos basados en filtrado colaborativo (usuario e ítems) y otro basado en filtrado demográfico. Se generó un corpus mediante la recopilación de 2,263 calificaciones de TripAdvisor.com sobre dieciocho lugares turísticos de México. Los resultados experimentales muestran que el sistema de recomendación con filtrado demográfico supera a los basados en el filtrado colaborativo, obteniendo un error absoluto medio de 0.67 y un error cuadrático medio de 1.2980. Estos resultados también muestran una mejora significativa sobre una línea de base de clase mayoritaria basada en un desequilibrio considerable. |
| metadata.dc.type: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Aparece en las colecciones: | Tesis maestría en ciencias de la computación |
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| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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