1. Repositorio Institucional del Tecnológico Nacional de México (RI - TecNM)
2. Tesis de Posgrado
3. Guanajuato
4. Instituto Tecnológico de Celaya
5. Tesis de Maestría
6. Maestría en Ingeniería Industrial

Titre:	ANÁLISIS COMPARATIVO DE HERRAMIENTAS UTILIZADAS EN LA RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS EN PROCESOS DE MANUFACTURA PARA LA REDUCCIÓN DE VARIABILIDAD.
Auteur(s):	Lozano Torres, Rosalinda%849424
Date de publication:	2020-01-16
Editeur:	Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm:	Instituto Tecnológico de Celaya
Description:	Esta tesis destaca como enfoque principal la reducción de variabilidad a través del análisis/aplicación de diversas herramientas, mismas, aplicadas en diferentes Metodologías, utilizando principalmente las herramientas de la metodología propuesta por Dorian Shainin, llamada Red X. Para la realización de la presente, se tuvo como objetivo el analizar las herramientas de la metodología Red X contra otras herramientas utilizados en la resolución de problemas en procesos de manufactura para disminuir la variabilidad en el proceso. Tomando en cuenta que se busca comprobar que las herramientas utilizadas en Red X sobresalen ante otras, es necesario tener en cuenta que dichas herramientas no han sido tan difundidas en la industria manufacturera como sus competidoras. El estudio consistió en seis etapas fundamentales, que se desarrollaron desde la búsqueda de literatura sobre las diferentes herramientas a analizar, y hasta la aplicación de casos de estudio que nos llevan a concluir en cuales, de estos, las herramientas de Red X, ofrecen un mejor resultado en la resolución de problemas de variabilidad en el proceso, esperando que las aproximaciones resultantes ayuden en la toma de decisiones sobre que metodología o herramientas implementar en la búsqueda de la reducción de variabilidad. El resultado principal de este manuscrito fue el confirmar la hipótesis propuesta, misma que indica que al utilizar las herramientas de Red X para la reducción de variabilidad en procesos de manufactura, dicha variabilidad bajara en mayor porcentaje que al utilizar otras herramientas que tengan la misma finalidad.
metadata.dc.type:	info:eu-repo/semantics/masterThesis
Collection(s) :	Maestría en Ingeniería Industrial

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