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Título: MÓDULO DE ACLARACIÓN DE CONSULTAS PARA UNA INTERFAZ DE LENGUAJE NATURAL A BASES DE DATOS
Autor: Gonzalez De La Cruz, Sandra
Data: 2021-05-01
Editora: Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm: Instituto Tecnológico de Ciudad Madero
Descrição: En las últimas décadas, el uso de la tecnología ha avanzado constantemente, por la facilidad y rapidez de repuesta que éstas pueden brindar a los usuarios y por lo que hoy en día juega un rol importante en nuestra vida cotidiana, esto ha llevado a muchos empresarios a actualizarse y a generar un enorme almacenamiento de información en Bases de Datos (BDs), la cual es consultada para importantes tomas de decisiones. Cabe mencionar que para obtener información de una base de datos se requiere formular consultas en lenguaje formal de modo que la computadora sea capaz de interpretar, por lo que un usuario que carece de este conocimiento no le sería una tarea fácil de realizar y le tomaría tiempo. Por lo cual, muchos de los investigadores se han dado a la tarea de crear herramientas con una interfaz que permita la interacción entre usuario-máquina de una forma fácil y natural como son las Interfaces de Lenguaje Natural a Bases de Datos (ILNBDs). Las ILNBDs facilitan a usuarios comunes realizar consultas a BDs para obtener información, escribiendo éstas en Lenguaje Natural (LN), ya que las interfaces la traducen a un lenguaje formal como el SQL (por sus siglas en inglés, Structured Query Language) de manera automática. Uno de los problemas surge cuando las consultas en LN no están correctamente formuladas por los usuarios, y por lo tanto las ILNBDs no realizan la interpretación de forma correcta. Con el fin de mejorar la interpretación de las consultas, este proyecto presenta la ampliación de la funcionalidad de una ILNBD para web desarrollada en el ITCM, que consiste en el desarrollo de un módulo para la aclaración de consultas en LN en el idioma español, en el cual, a partir de la consulta SQL obtenida del traductor de la interfaz, el usuario puede visualizar previamente mediante una paráfrasis la consulta y en caso de ser necesario puede refinarla con un administrador de diálogo para obtener los resultados deseados. El administrador de diálogo cuenta con tres opciones y un proceso de diálogos que ayudan al usuario a clarificar la consulta en caso de ser necesario para que esta pueda ser procesada. En la experimentación realizada a este módulo se utilizaron dos subconjuntos de corpus de BDs (ATIS y Geobase) donde se obtuvo entre el 92-94% de eficiencia en la interfaz.
metadata.dc.type: info:eu-repo/semantics/masterThesis
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