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Título : ANÁLISIS DE SUPERFICIES METÁLICAS CORROÍDAS A TRAVÉS DEL PROCESAMIENTO DE IMÁGENESCON EL ALGORITMO K-MEANS
Autor : MARTÍNEZ AÑORVE, HÉCTOR GREGORIO%1082728
metadata.dc.subject.other: SUPERFICIES METÁLICAS CORROÍDAS, ALGORITMO K-MEANS
Fecha de publicación : 2022-12-01
Editorial : Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm: Instituto Tecnológico de Tlalnepantla
Descripción : En este trabajo de tesis se desarrolla una investigación para el análisis de superficies metálicas corroídas a través del procesamiento de imágenes con el algoritmo de agrupamiento K-Means. El conjunto de imágenes para la experimentación fue obtenido del repositorio de datos Mendeley Data, con nombre Corrosion_Data , el cual conteniene imágenes con corrosión en diversos contextos, todos en formato jpg con alta resolución. Como parte del diseño experimental para el desarrollo de la investigación se utilizaron cuatro escenarios, combinando pre y post procesamiento contrastando directamente los resultados de cada uno y así obtener el método de procesamiento más adecuado. Las técnicas de manipulación de color implementadas fueron los espacios de color HSV, LAB y RGB separando estos en capas e implementando una conversión entre estos, combinando así sus distintas propiedades y comparando los resultados 1 a 1. Los principales resultados experimentales muestran que utilizar la combinación de técnicas de preprocesamiento de la imagen y posteriormente el procesamiento con el algoritmo K-Means, reporta los mejores resultados, con una variación en las técnicas de preprocesamiento según el caso. Finalmente, se lograron identificar los patrones de corrosión mayormente con la técnica CIELAB en la etapa de preprocesamiento, esto principalmente debido al alto contraste que provee para la identificación de la corrosión previo al procesamiento con el algoritmo K-Means.
metadata.dc.type: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Aparece en las colecciones: MAESTRÍA EN CIENCIAS DE LA INGENIERÍA

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