Skip navigation
Página de inicio
Listar
Comunidades
Herramientas de Operación
RI-TecNM
Ver Estadísticas
Manual de Usuario
Video Capacitación
CARGA DE ÍTEMS POSGRADO
Language
português
français
English
español
Servicios
Mi DSpace
Alertas
Editar perfil
Repositorio Institucional del Tecnológico Nacional de México (RI - TecNM)
Buscar
Buscar:
Todo DSpace
Tesis de Posgrado
Baja California
Instituto Tecnológico de Tijuana
TESIS DE MAESTRÍA
MAESTRÍA EN ADMINISTRACIÓN
MAESTRÍA EN CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN
MAESTRÍA EN CIENCIAS DE LA INGENIERÍA
MAESTRÍA EN CIENCIAS EN QUÍMICA
MAESTRÍA EN INGENIERÍA INDUSTRIAL
MAESTRÍA EN INGENIERÍA MECATRÓNICA
MAESTRÍA EN TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN
por
Comenzar nueva busqueda
Añadir filtros:
Usa los filtros para afinar la busqueda.
Titulo
Autor
Asunto
Fecha publicado
Has File(s)
???jsp.search.filter.original_bundle_filenames???
???jsp.search.filter.original_bundle_descriptions???
Igual a
Contiene
ID
No igual a
No contiene
No es ID
Resultados 1-10 de 82.
Anterior
1
2
3
4
...
9
Siguiente
Resultados por colección:
Nombre de la colección
MAESTRÍA EN INGENIERÍA INDUSTRIAL
MAESTRÍA EN ADMINISTRACIÓN
MAESTRÍA EN TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN
MAESTRÍA EN INGENIERÍA MECATRÓNICA
MAESTRÍA EN CIENCIAS EN QUÍMICA
MAESTRÍA EN CIENCIAS DE LA INGENIERÍA
MAESTRÍA EN CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN
Resultados por ítem:
Vista previa
Fecha de publicación
Título
Autor(es)
2021-02-10
DESARROLLO DE MODELOS HÍBRIDOS INTELIGENTES PARA CLASIFICACIÓN, AGRUPACIÓN Y PREDICCIÓN EN APLICACIONES MÉDICAS USANDO REDES NEURONALES Y LÓGICA DIFUSA
En la presente tesis, JULIO CÉSAR%952025 se describe el diseño de modelos híbridos inteligentes para la agrupación, clasificación, y predicción utilizando redes neuronales modulares y sistemas difusos tipo-1 y el uso de algoritmos genéticos para la optimización de las técnicas antes mencionadas. Para el módulo de clasificación el método consiste en optimizar los parámetros de las funciones de membresía entradas y salidas de un sistema difuso tipo-1 utilizando un algoritmo genético. En el método de agrupación se utilizan los mapas autoorganizados de Kohonen para formar 4 agrupaciones según la gravedad de los casos detectados de COVID-19, diabetes e hipertensión y son mostrados en un mapa mundial al usar datos de diferentes países y en un mapa de México al usar datos de México y sus estados. En el módulo para la predicción se utilizan redes neuronales modulares, con un integrador de valor mínimo, y un integrador difuso tipo-1, y un algoritmo genético para la optimización del número de neuronas de dos capas ocultas y se realizan pruebas estadísticas para comprobar si el método optimizado es mejor que el no optimizado.
;
MELIN OLMEDA, ELBA PATRICA%21213
;
SÁNCHEZ VIZCARRAGA, DANIELA ADRIANA%263883
2022-03-31
DETECCIÓN AUTOMÁTICA DE RETINOPATÍA DIABÉTICA POR MEDIO DE UN NUEVO MODELO DE REDES NEURONALES CONVOLUCIONALES
Cordero Martinez, Rodrigo%1036418
;
Sanchez Vizcarra, Daniela Adriana%263883
;
Melin Olmeda, Elba Patricia%21213
2023-01-31
REDES NEURONALES CONVOLUCIONALES PARA LA CLASIFICACIÓN MULTICLASE DEL CUBREBOCAS
Campos Lopez, Alexis%1106406
;
Melin Olmeda, Elba Patrica%21213
;
Sanchez Vizcarra, Daniela Adriana%263883
Otras opciones relacionadas
Autor
1
AGUILAR MARTINEZ, XIOMARA ELIZABE...
1
Alvardo Acosta, Juan Luis%1267705
1
Alvarez Romero, Hector Miguel%126...
.
next >
Título
1
ADAPTACIÓN DIFUSA DE PARAMETROS E...
1
ADMINISTRACIÓN DE UN SISTEMA DE M...
1
Agente de diálogo inteligente int...
.
next >
Fecha de lanzamiento
63
2020 - 2023
4
2010 - 2019
8
2007 - 2009
© 2021 TecNM - Todos los Derechos Reservados