Please use this identifier to cite or link to this item:
https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/6627| Title: | Planificador de rutas en ciudades utilizando GTFS |
| Authors: | Ruiz Gutierrez, Carlos Alberto%1144428 |
| Issue Date: | 2023-12-01 |
| Publisher: | Tecnológico Nacional de México |
| metadata.dc.publisher.tecnm: | Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico |
| Description: | En un mundo cada vez más urbano, la movilidad eficiente y sostenible se convierte en un desafío crítico para las ciudades. En esta tesis se aborda este desafío mediante el desarrollo de un planificador de rutas para el transporte público en la Ciudad de México, el cual utiliza tecnologías de código abierto y se basa en la especificación GTFS (General Transit Feed Specification). El objetivo principal de este trabajo fue diseñar y crear un sistema capaz de encontrar la ruta más corta en distancia entre dos puntos dentro de la ciudad, considerando todos los sistemas de transporte público que se encuentran representados en la especificación GTFS de la CDMX, tales como el Metrobús, Servicio de Tren Ligero, Ferrocarriles Suburbanos, Red de Transporte de Pasajeros RTP y el Sistema de Transporte Colectivo Metro. Para lograr este propósito, se propuso la construcción de un modelo de datos que permita consumir la información del transporte público y su integración con un algoritmo de planificación de rutas. Además, se desarrolló un algoritmo eficiente que calcula las rutas óptimas, y se implementó un prototipo funcional que garantice la reutilización y accesibilidad del código del planificador en otros proyectos de movilidad. El sistema propuesto representa una solución versátil y de código abierto que busca promover la movilidad inteligente y facilitar el acceso de los ciudadanos a las opciones de transporte público. Con este enfoque innovador y tecnológico, se pretende contribuir significativamente al desarrollo de soluciones de movilidad sostenible y eficiente en la ciudad, al tiempo que se proporciona una herramienta práctica y accesible para los ciudadanos en su búsqueda de rutas óptimas para alcanzar sus destinos en el transporte público. |
| metadata.dc.type: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Appears in Collections: | Tesis de Maestría en Computación |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| MC_Carlos_Alberto_Ruiz_Gutierrez_2023.pdf | Tesis | 2.21 MB | Adobe PDF | View/Open |
| MC_Carlos_Alberto_Ruiz_Gutierrez_2023_c.pdf Restricted Access | Cesión de derechos | 937.76 kB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
This item is protected by original copyright |
This item is licensed under a Creative Commons License
