1. Repositorio Institucional del Tecnológico Nacional de México (RI - TecNM)
2. Tesis de Posgrado
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4. Instituto Tecnológico de Tijuana
5. TESIS DE MAESTRÍA
6. MAESTRÍA EN CIENCIAS DE LA INGENIERÍA

Título :	REDES NEURONALES PARA EL CONTROL DE LA EVOLUCIÓN TUMORAL DESCRITA POR UN MODELO MATEMÁTICO
Autor :	QUEVEDO FELIX, JOEL ANTONIO%1014860
metadata.dc.subject.other:	Cáncer, Biomatemáticas, Estabilidad asintótica, In Silico, Red neuronal, EDOs, Inmunoterapia.
Fecha de publicación :	2021-12-31
Editorial :	Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm:	Instituto Tecnológico de Tijuana
Descripción :	En este trabajo se estudia la dinámica global de un modelo matemático de tres Ecuaciones Diferenciales Ordinarias de primer orden propuesto por de Pillis et al. Este sistema describe el crecimiento tumoral bajo una respuesta inmune de células NK y células efectoras T CD8+. Con el objetivo de explorar los efectos producidos por un tratamiento, se añade al modelo bajo estudio un parámetro de control que representa la aplicación externa de un tratamiento de inmunoterapia adaptativa celular. Aplicando el método de Localización de Conjuntos Compactos Invariantes y el método directo de Lyapunov se establecen condiciones su cientes sobre el parámetro de tratamiento que permiten asegurar la eliminación de las células tumorales y demostrar estabilidad asintótica del punto de equilibrio libre de tumor. Después, mediante experimentaciones in silico se deriva un protocolo de administración de tratamiento por pulsos capaz de erradicar el tumor. Adicionalmente, se propone el uso de una red neuronal de enlace funcional de una capa con diez neuronas en su capa oculta y funciones de activación tangente hiperbólica. Aplicando la propiedad de aproximación universal de las redes neuronales y la teoría de estabilidad de Lyapunov, se logra derivar la dinámica del sistema en lazo cerrado, así como, obtener una ley de control y una ley de adaptación de los pesos de salida de la red neuronal. Este controlador tiene la capacidad de estimar una función de aplicación de la dosis de tratamiento que permite eliminar la población de células tumorales sin que la red neuronal necesite un entrenamiento previo. Las simulaciones numéricas son consistentes con los resultados matemáticos obtenidos. Finalmente, se realiza una comparación entre el consumo total de tratamiento y el tiempo necesario para alcanzar la eliminación del tumor en cada una de las estrategias de tratamiento presentadas.
metadata.dc.type:	info:eu-repo/semantics/masterThesis
Aparece en las colecciones:	MAESTRÍA EN CIENCIAS DE LA INGENIERÍA

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