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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/7061| Title: | Inspección óptica automatizada de tarjetas electrónicas y conteo de tornillos por visión artificial |
| Authors: | Martínez Lara, Alejandro |
| Issue Date: | 2021-01 |
| Publisher: | Tecnológico Nacional de México |
| metadata.dc.publisher.tecnm: | Instituto Tecnológico de Nuevo León |
| Description: | El ensamble manual de las tarjetas electr´onicas (PCB) para unidades de control electr´onico (ECU) re-manufacturadas carece de alg´un control para el conteo de los tornillos instalados, lo cual ha ocasionado defectos que no son detectados antes de que el producto final sea enviado al cliente. Adicionalmente, se cuenta con una inspecci´on visual de los componentes de la tarjeta realizada por un operador con un microscopio digital, sin alg´un control autom´atico y con aceptaci´on que depende del criterio del operador. Este proyecto propone un sistema de inspecci´on ´optica del total de tornillos en las tarjetas despu´es de su ensamble, mediante la implementaci´on de un sistema de visi´on artificial desarrollado en Python, utilizando la librerıa Open CV. La ejecucion del codigo se realiza en un dispositivo Raspberry Pi. Con el sistema implementado se logra un porcentaje de reconocimiento de 99.09 % de tornillos instalados en las tarjetas. Tambien se propone la implementacion de un sistema de Inspeccion Optica ´ Automatizada (AOI) para la detecci´on de defectos en los componentes de las tarjetas electronicas. Este sistema muestra un porcentaje de deteccion de 96.77 %. |
| metadata.dc.type: | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Appears in Collections: | Tesis de Posgrado |
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| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 2021 G18481536 Alejandro Martinez Lara.pdf | 5 MB | Adobe PDF | View/Open |
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