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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/718| Título : | Paralelización de algoritmo genético modular mediante arquitecturas de hardware multinúcleo |
| Autor : | PALAFOX UGARTE, SERGIO%490290 |
| metadata.dc.subject.other: | Paralelización Algoritmo_genético Hardware_multinúcleo Cómputo_evolutivo Arquitecturas_multinúcleo |
| Fecha de publicación : | 2015-02-01 |
| Editorial : | Tecnológico Nacional de México |
| metadata.dc.publisher.tecnm: | Instituto Tecnológico de Apizaco |
| Descripción : | En este trabajo de tesis se analizan diversas técnicas y tecnologías de paralelización de código, posteriormente se propone un algoritmo genético (AG) para resolver problemas de optimización aplicando técnicas de cómputo evolutivo y se presenta una implementación secuencial y una paralelización en Cilk, la aplicación de esta tecnología de paralelización permite explotar el paralelismo inherente en el algoritmo genético y reducir el esfuerzo computacional asociado a operaciones tales como la creación de la población inicial, la evaluación de los individuos, la mutación y la selección. |
| metadata.dc.type: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Aparece en las colecciones: | Maestría en Sistemas Computacionales |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| 33207-2015.pdf | La precisión de las soluciones proporcionadas por los algoritmos genéticos ha sido una desventaja que a su vez comparte un serio problema con los métodos de optimización convencionales, el cual está asociado a que la capacidad de encontrar el óptimo de una función objetivo disminuye conforme aumenta la dimensión del problema. | 2.67 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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