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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/728
Title: | Modelado e implementación de un Data Warehouse para un MDMS utilizando algoritmos ETL y VEE |
Authors: | MENDEZ CARMONA, MARIO ALBERTO%777333 |
metadata.dc.subject.other: | Data_Warehouse MDMS Algoritmos_ETL_y_VEE |
Issue Date: | 2018-07-01 |
Publisher: | Tecnológico Nacional de México |
metadata.dc.publisher.tecnm: | Instituto Tecnológico de Apizaco |
Description: | La comunicación inalámbrica se ha hecho una realidad con el paso de los años, cada vez encontramos una gran variedad de dispositivos que pueden transmitir y recibir información con o sin la necesidad de un cable. Por supuesto, los medidores de energía eléctrica no están exentos, cada vez son más la empresas que pretenden desarrollar Smart Devices implementando diferentes tecnologías de transmisión de datos tales como: radiofrecuencia, Wi-fi, Bluetooth, bandas 3G, GSM, etc. Todo esto con el fin de administrar los medidores de manera remota y centralizada, optimizando así la efectividad y la rapidez con la que los datos son recolectados. Tomado como referencia esto, esta tesis propone el modelado e implementación de la capa de datos así como el modelado e implementación de un Data Werehouse para un Sistema de Gestión de Datos de Medidores (MDMS) capaz de administrar la red eléctrica del país de manera más eficiente. El trabajo desarrollado presenta el estado del arte de las Redes Eléctricas Inteligentes (REI), de igual manera una visión general de la Infraestructura Avanzada de Medición (AMI). Posteriormente, se propone el modelado de la capa de datos que permitirá al MDMS interactuar con los Smart Devices, de igual manera se presenta el modelado e implementan de un Data Werehouse encargado de almacenar los datos obtenidos por los medidores mediante archivos XML por supuesto para obtener dicha información debe existir todo un proceso de Extracción Transformación y Carga (ETL). El prototipo del MDMS esta desarrollado con diversas tecnolog´ıas, por ejemplo para la capa de datos se utilizo OracleDB R como gestor de base de datos, de esta manera el motor de base de datos almacena información esencial para el MDMS como: información de seguridad la cual permite el acceso a los usuarios encargados de administrar el sistemas; así como información que permite interactuar con los Smart Devices, de igual manera el Data Werehouse utiliza OracleDB R como mecanismo de almacenamiento de datos. |
metadata.dc.type: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Appears in Collections: | Maestría en Sistemas Computacionales |
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33730-2018.pdf | Esta tesis describe detalladamente la estructura interna del MDMS así como las tecnología implementadas y su justificación, también se describen algunos algoritmos que permiten realizar, optimizar y mejorar el rendimiento del MDMS. También, se describe el funcionamiento a grandes rasgos de los sistemas que interactúan con el MDMS y como se realiza la comunicación entre los sistemas. | 29.27 MB | Adobe PDF | View/Open |
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