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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/7858| Título : | MÉTODOS DE PREDICCIÓN DE LA TEMPERATURA COMO VARIABLE RELEVANTE EN EL CAMBIO CLIMÁTICO EN REGIONES DE MÉXICO. |
| Autor : | Yañez Diaz, Rebeca Daniela |
| Fecha de publicación : | 2024-04-01 |
| Editorial : | Tecnológico Nacional de México |
| metadata.dc.publisher.tecnm: | Instituto Tecnológico de Ciudad Madero |
| Descripción : | Se estima que la temperatura es la variable relevante para el Cambio Climático (CC), que puede aumentar más de 1.5 °C entre 2030 y 2052. Se han obtenido los mejores resultados de pronósticos con suavizamiento exponencial (SE) y sus combinaciones en la competencia M4. Sin embargo, para CC solo ha sido fácil y eficaz para corto plazo. Por ello, es importante realizar una predicción a mediano plazo de la temperatura en una ciudad pequeña con registros históricos de varias décadas. Este trabajo preparó información de 30 años para Tampico, Tamaulipas y Xalapa, Veracruz ciudades costeras en crecimiento. Esto ayudaría a tomar acciones concretas contra este grave problema. Este trabajo comprueba que el mejor método para la ciudad de Xalapa es el Suavizamiento Exponencial Triple Aditivo; la implementación adoptada obtuvo un excelente resultado con una métrica MAPE de 2.96% de estimación mensual difícil de superar incluso con el método clásico denominado Autorregresivo Integrado de Media Móvil Estacional. Para la ciudad de Tampico también se obtuvo un buen resultado con el modelo con una métrica de 3.7% y también se utilizó SARIMA con una métrica de 3.64%. Esta diferencia de error es muy poca y sigue demostrando que SET es muy buen modelo. Se hizo también una estimación de la temperatura en ambas ciudades hacia los años 2024 a 2027 y se hace una comparación de estos contra el promedio de temperatura cercanos a los años 2000 de ambas ciudades. Finalmente, en ambas se puede notar un incremento de la temperatura promedio conforme pasa el tiempo. |
| metadata.dc.type: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Aparece en las colecciones: | Maestría en Ciencias de la Ingeniería |
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