1. Repositorio Institucional del Tecnológico Nacional de México (RI - TecNM)
2. Tesis de Posgrado
3. Guanajuato
4. Instituto Tecnológico de Celaya
5. Tesis de Maestría
6. Maestría en Ingeniería Industrial

Titre:	Reducción del inventario en proceso en empresas manufactureras mediante un enfoque de teoría de restricciones y simulación de eventos discretos
Auteur(s):	GARCIA GARZA, MIRNA ELIZABETH%848834
Date de publication:	2019-09-01
Editeur:	Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm:	Instituto Tecnológico de Celaya
Description:	Dentro de las principales necesidades de las empresas manufactureras se encuentran la introducción de estrategias y herramientas que logren mejorar los recursos y procesos de producción, con el fin de generar mayores ingresos, atender las necesidades del cliente y aumentar su nivel de competitividad. El alto WIP y los bajos ingresos originados por una inadecuada administración de sus recursos restrictivos, es una de las situaciones que se presentan en las empresas manufactureras que impiden su desarrollo óptimo. Tomando en cuenta dicha problemática, el presente trabajo propone una metodología basada en sistemas de programación de mejoramiento continuo conocido como DBR y simulación de eventos discretos mediante el uso del software ProModel®. A través de la aplicación de estos principios, se busca reducir el nivel del WIP, aplicando la metodología para el desarrollo de proyectos de simulación exitosos propuesto por los autores Harrell, Ghosh y Bowden, alterando las variables de producción e identificando los recursos restrictivos en el sistema. En este trabajo se logra identificar las restricciones en dos casos de estudio, armonizando cada una de las operaciones al ritmo que demanda el cuello de botella con ayuda de un escenario de simulación, obteniendo como resultado una reducción en el WIP en más del 50%, una reducción en los costos de inventario y con ello, un incremento en el throughput y en las utilidades netas.
metadata.dc.type:	info:eu-repo/semantics/masterThesis
Collection(s) :	Maestría en Ingeniería Industrial

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