Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/8441
Titre: Determinación de mejores prácticas de logística inversa asociadas a la competitividad a través del teorema de Bayes
Auteur(s): Flores Sanchez, Alejandra
metadata.dc.subject.other: competitividad, logística inversa, pequeña empresa, teorema de Bayes.
Date de publication: 2022-08-01
Editeur: Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm: Instituto Tecnológico de Ciudad Juárez
Description: Esta investigación se enfoca en analizar las prácticas de las pymes de maquinados de Ciudad Juárez, Chihuahua, México, específicamente los procesos de logística inversa de empresas identificadas como competitivas. Se aplicó un cuestionario para examinar y describir los factores de logística inversa que contribuyen para que una empresa de este ramo sea competitiva. Para determinar las pymes evaluadas se consideró la clasificación del Directorio Estadístico Nacional de Unidades Económicas (Denue). De las 20 empresas seleccionadas, se identificaron que 35 % eran competitivas y 65 % no eran competitivas, de acuerdo con el grado de conocimiento y aplicación de la logística inversa en sus empresas. Las variables más significativas que indican que las empresas son competitivas con 57 % de probabilidad son: la revisión de mercancías devueltas, la clasificación de lo devuelto, el registro que se realiza de las devoluciones, transporte disponible para la distribución de los materiales devueltos, personal disponible para disponer de las devoluciones, tener transporte óptimo, tener un área para las devoluciones y tener un proceso que permita documentar las devoluciones.
metadata.dc.type: info:eu-repo/semantics/article
Collection(s) :ARTÍCULOS

Fichier(s) constituant ce document :
Fichier Description TailleFormat 
Perla Gomez 1335-Texto del artÃ_culo-8787-1-10-20221027.pdf487.17 kBAdobe PDFVoir/Ouvrir


Ce document est protégé par copyright



Ce document est autorisé sous une licence de type Licence Creative Commons Creative Commons