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dc.contributor.authorFerman Alvarez, Demitrio-
dc.creatorFerman Alvarez, Demitrio%1134869-
dc.date.accessioned2024-11-19T21:14:34Z-
dc.date.available2024-11-19T21:14:34Z-
dc.date.issued2023-06-01-
dc.identifier.urihttps://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/8526-
dc.descriptionEl presente trabajo realiza la evaluación del desempeño de un Algoritmo Genético de codificación directa utilizado para el balanceo de líneas en forma de U tipo 1 con tiempos de tareas estocásticos. El balanceo de líneas en forma de U tipo 1 consiste en minimizar el número de estaciones de trabajo cuando el tiempo de ciclo ya ha sido determinado. Este algoritmo utiliza técnicas metaheurísticas mediante algoritmos genéticos con reglas heurísticas, que pueden ayudar resolver el problema de balanceo de líneas en forma de U tipo 1 estocástico. Para realizar esta evaluación se utilizaron problemas de la literatura los cuales han sido utilizados por otros investigadores de este campo. Actualmente la mayoría de investigaciones acerca del problema de balaceo de líneas de ensamble consideran que los tiempos de las tareas son determinados. Sin embargo, en los procesos de fabricación siempre existe la posibilidad de obtener variaciones en los procesos, estas variaciones conllevan a tener variaciones en los tiempos de las tareas, lo cual conlleva a abordar este tipo de problemas desde un enfoque estocástico.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherTecnológico Nacional de Méxicoes_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.titleAPLICACIÓN DE ALGORITMOS GENÉTICOS CON REGLAS DE DECISIÓN EN EL BALANCEO DE LÍNEAS EN FORMA DE U ESTOCÁSTICOAPLICACIÓN DE ALGORITMOS GENÉTICOS CON REGLAS DE DECISIÓN EN EL BALANCEO DE LÍNEAS EN FORMA DE U ESTOCÁSTICOes_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_MX
dc.contributor.directorContreras Martinez, Ulises#MACU700517HDGRNL03-
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.publisher.tecnmInstituto Tecnológico de Ciudad Juárezes_MX
Appears in Collections:Maestria en Ingenieria Industrial

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