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Titre: | APLICACIÓN DE ALGORITMOS GENÉTICOS CON REGLAS DE DECISIÓN EN EL BALANCEO DE LÍNEAS EN FORMA DE U ESTOCÁSTICOAPLICACIÓN DE ALGORITMOS GENÉTICOS CON REGLAS DE DECISIÓN EN EL BALANCEO DE LÍNEAS EN FORMA DE U ESTOCÁSTICO |
Auteur(s): | Ferman Alvarez, Demitrio |
Date de publication: | 2023-06-01 |
Editeur: | Tecnológico Nacional de México |
metadata.dc.publisher.tecnm: | Instituto Tecnológico de Ciudad Juárez |
Description: | El presente trabajo realiza la evaluación del desempeño de un Algoritmo Genético de codificación directa utilizado para el balanceo de líneas en forma de U tipo 1 con tiempos de tareas estocásticos. El balanceo de líneas en forma de U tipo 1 consiste en minimizar el número de estaciones de trabajo cuando el tiempo de ciclo ya ha sido determinado. Este algoritmo utiliza técnicas metaheurísticas mediante algoritmos genéticos con reglas heurísticas, que pueden ayudar resolver el problema de balanceo de líneas en forma de U tipo 1 estocástico. Para realizar esta evaluación se utilizaron problemas de la literatura los cuales han sido utilizados por otros investigadores de este campo. Actualmente la mayoría de investigaciones acerca del problema de balaceo de líneas de ensamble consideran que los tiempos de las tareas son determinados. Sin embargo, en los procesos de fabricación siempre existe la posibilidad de obtener variaciones en los procesos, estas variaciones conllevan a tener variaciones en los tiempos de las tareas, lo cual conlleva a abordar este tipo de problemas desde un enfoque estocástico. |
metadata.dc.type: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Collection(s) : | Maestria en Ingenieria Industrial |
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