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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/8675| Título : | Sistema de aprendizaje supervisado para análisis de opiniones en el CORPUS MUCHOCINE |
| Autor : | Flores Soler, Maricarmen |
| metadata.dc.subject.other: | Sistema de aprendizaje |
| Fecha de publicación : | 2024-10-22 |
| Editorial : | Tecnológico Nacional de México |
| metadata.dc.publisher.tecnm: | Tecnológico de Estudios Superiores de Tianguistenco |
| Descripción : | La minería de opiniones es una rama que se desprende de la minería de textos, que, a su vez, es una subdisciplina de la minería de datos. Su enfoque principal se centra en detectar el sentimiento, emoción o polaridad que se comunican a través de un conjunto de palabras. La metodología que utiliza la minería de opiniones se utiliza principalmente para evaluar las opiniones, emociones y actitudes expresadas (Robles Domínguez, 2019). En la presente investigación se realizó un estudio para desarrollar un método de análisis de opiniones en críticas de cine en español. Se utilizó el corpus “Muchocine” creado por Cruz (Cruz et al., 2008) constituido por 3878 críticas de películas en idioma español. |
| metadata.dc.type: | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| Aparece en las colecciones: | INGENIERÍA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES Tianguistenco O |
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